TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1927
Browse
3 results
Search Results
Article Citation - WoS: 2Turkiye's Water Security Policy: Energy, Agriculture, and Transboundary Issues(SETA Foundation, 2022) Kibaroğlu, AyşegülWater security refers to the availability of adequate quantities and qualities of water for societal needs and resilient ecosystems in the context of current conditions and future global change. Achieving water security is directly linked to food and energy security, protecting and preserving eco systems, and addressing key vulnerabilities and risks from climate change. Good water governance –including transboundary cooperation– is a crit ical feature of any effort to achieve water security. Yet the concept of water security remains abstract and broad. In an attempt to make the concept of water security-relevant in practice, this paper delineates Türkiye’s water se curity policy and practices through institutional and cross-sectoral (energy and food) analysis. Specific attention is paid to Türkiye’s transboundary water security policies.Article Calling for a Reset in Turkish-American Relations in the Post-COVID International Order(SETA Foundation, 2020) Kibaroğlu, MustafaAnalysts emphasize that nothing will be the same after the pandemic and refer to the ‘new normal’ that is likely to prevail everywhere in the world. It would be a legitimate question to ask if this would provide a conducive environment for Turkey and the United States to reset their relations that have much deteriorated lately. This article will, first, highlight the contours of the ‘new normal’ narrative by referring to the views expressed by politicians, academics, analysts, journalists and intellectuals from around the world. Second, the article will assess the implications of the parameters of the ‘new normal’ for key actors in world politics, such as the United States, China, the European Union and Russia, as well as Turkey’s Middle Eastern neighbors, with respect to the issues that will be at stake in the international security environment. Finally, the article will make a call for a reset in Turkish-American relations in order for the two long-standing allies to adapt themselves better to post-COVID international politics. © 2020, SETA Foundation. All rights reserved.Research Project Özyinelemeli Sinir Ağları ile Türkçe Doğal Dil Üretimi(TÜBİTAK, 2018) Demir, Şeniz; Gökmen, Muhittin; Gökmen, Muhittinİnsanlar arasındaki iletişimi sağlayan doğal diller, zaman içinde insanlarla etkin ve kullanıcı dostu etkileşim kurabilmek amacıyla sistemler ve yazılımlar tarafından kullanılmaya başlanmıştır. Tıpkı insanlar gibi sesli veya yazılı doğal dil ifadelerini anlayabilen ve sonrasında kullanıcıların beklentilerini karşılayabilen dil tabanlı teknolojiler (örn. arama motorları, bilgisayar destekli eğitici sistemler ve diyalog sistemleri) bu motivasyonla ortaya çıkmıştır. Bu çalışmalarda, problemin doğası ve hedef dilin yapısındaki zorluklara ek olarak insanların doğal dilleri nasıl öğrendiğini ve kullandığını modellemedeki kısıtlar başarım oranlarını etkilemiştir. Günümüzde, dil tabanlı teknolojiler insanlar tarafından yaygın şekilde kullanılıyor olsalar da (örn. Google Arama Motoru ve Apple Siri), ulaşılan teknolojik seviye hedef dile göre çeşitlilik göstermektedir. Sondan eklemeli ve zengin dil yapısı ile Türkçe geliştirilen teknolojik çözümler ve üretilen veri kaynakları açısından pek çok doğal dilin gerisinde kalmaktadır. Ayrıca, bugüne kadar Türkçe dil teknolojileri konusunda yapılan çalışmaların ağırlıklı olarak dili işleme, anlama ve analiz etmeye dönük (örn. kelimelerin morfolojik analizi, özel isim tespiti, bağlılık çözümlemesi, metin sınıflandırma ve metin özetleme) olduğu gözlemlenmektedir. Türkçe dil üretimi konusunda sınırlı yeteneklere sahip ve akademik seviyede kalarak devamı getirilmemiş birkaç çalışma mevcuttur. Fakat bu çalışmalar karmaşık sayılabilecek dilbilimi teorileri ile ifade edilen içerik ifadelerini cümlelere dönüştürmekten öteye geçmemiştir ve başka uygulamalarla entegre olarak test edilmemiştir. Bu çalışmada, Türkçe dilinin derin öğrenme tabanlı bir sistem (dil aracı) ile otomatik olarak üretimi hedeflenmektedir. Bu sistemin, girdi olarak verilen içerik ifadelerini Türkçe dili kurallarına uygun ve anlaşılır cümlelere dönüştüreceği öngörülmektedir. Literatürdeki en kapsamlı Türkçe dil üretimi sistemi olması planlanan bu çalışmada son yıllarda pek çok dil teknolojisinde başarımı ispat edilmiş diziden diziye öğrenebilen (örn. kelime dizisinden başka bir kelime dizisi) özyinelemeli sinir ağı yapıları kullanılacaktır. Bu ağların sağladığı dinamiklik ile farklı çeşitler (örn. uzun kısa süreli bellek ve girişli özyinelemeli birim) ve genişlemeler (örn. dikkat mekanizması) denenecektir ve başarımı en yüksek sinir ağı mimarisi belirlenecektir. Buna ek olarak, sinir ağlarının kullanımı bazı faktörlerin (örn. bağlam bilgisi ve kullanıcı tercihleri) sisteme entegrasyonuna ve üretim aşamasına olan etkilerinin incelenmesine imkân sağlayacaktır.