04. Enstitüler / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/204

Browse

Now showing 1 - 20 of 146

4857 Sayılı İş Kanunu Bağlamında Normali Aşan Çalışmalar
(MEF Üniversitesi, 2023) Öztürk, Kevser; Akyi̇ği̇t, Ercan
Normali aşan çalışma kavramının öğretide hem fazla sürelerle çalışmayı hem de fazla çalışmayı içeren bir üst kavram olarak kullanıldığı görülmektedir. Normali aşan çalışmalar yani fazla çalışma ve fazla sürelerle çalışma günümüzde sıkça karşılaştığımız ve çoğunlukla da birbiriyle karıştırılmakta olan kavramlardır. Fazla çalışma 4857 Sayılı İş Kanunun da yazılı koşullar çerçevesinde, haftalık 45 saati aşan çalışmalar olarak kabul edilirken, çalışma süresinin sözleşmelerle haftalık 45 saatin altında belirlendiği durumlarda sözleşmeyle saptanan sürenin üstünde ama 45 saate dek yapılan çalışmada ise fazla sürelerle çalışmadan söz edilecektir. Günümüzde artan rekabetle birlikte birçok sektörde normal çalışma süresinin üzerindeki sürelerle çalışma yapılması gündeme gelmektedir. Normal çalışma süresi üzerinde yapılan bu çalışmaların ise, işçi ve işveren açısından bazı avantajları veya dezavantajları olabilmektedir. İşçi açısından normali aşan çalışmaları karşılığında yasal orandan aşağı olmamak üzere zamlı biçimde isteğine göre serbest zaman ve/veya zamlı ücret alabilmesi, avantaj olarak görülebilmektedir. Özellikle zamlı ücret şıkkının seçilmesi halinde, ekonomik boyutu dikkate alınarak işçilerin fazla çalışmayı tercih edilebileceği söylenebilecektir. İşveren açısından ise, işçilere normali aşan biçimde çalışma yaptırmak, yeni işçi alımına gitmeden üretimin arttırılmasını sağladığından, onun ekonomik avantajının olduğu söylenebilecektir. İşçi açısından fazla çalışma ve fazla sürelerle çalışma ele alındığı zaman işçiye ekonomik avantajının yanında işçiye arka planda birçok hakkı göz ardı edildiği gözlenmiştir. Özellikle bu çalışmaya katılan işçinin sosyal hakları, ruhsal veya fiziki sağlığı, dinlenme süreleri arka planda kalan önemli birkaç haklarından biridir. Bu gibi hak kayıplarının önüne geçilmesi açısından çalışma sürelerinin kanun çerçevesinde denetlenerek gerekli görüldüğü durumlarda cezai yaptırımlarla karşılaşılması işçi açısından güven duygusunu ve çalışma istediğini arttırabileceğinden söylenebilecektir. Hak kayıplarının önüne geçilmesi noktasında işverenin yasada belirtilen sürelerin üzerinde çalışma yaptırılmasını talep etmemesi ve yasaya uygun hareket etmesi hak kayıplarının önüne geçilmesi noktasında önem arz edecektir. Bu çalışmada 4857 sayılı İş Kanunu'nda Normali aşan çalışmalar yani fazla çalışma ve fazla sürelerle çalışma kavramları 4857 Sayılı İş Kanunu ve diğer kanunlar ve ilgili yönetmelikler ışığında tarihsel gelişimi, fazla sürelerin tespiti, fazla çalışma türleri, fazla çalışma yasakları, fazla çalışma karşılığı ücret ve serbest zaman, fazla çalışmanın ispatı gibi birçok başlık ele alınarak incelenmiştir. 4857 Sayılı İş Kanunun da çalışma süreleri açısından bazı yeniliklerde ele alınarak açıklanmaya çalışılmıştır. Bu çalışma yapılırken güncel olmasına dikkat edilerek içtihatlar ve Yargıtay kararları başta olmak üzere birçok akademik bilgiye yer verilmeye çalışılmıştır.
4857 Sayılı İş Kanununda Kıdem Tazminatı
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Genç, Elif; Akyiğit, Ercan
…
A Case Study on Churn Prediction and Understanding Customer Behavior
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Kıralı, Gülşen; Tönük, Gökçe
Churn prediction is essential for businesses as it helps to detect customers who have the potential to cancel a subscription to a product or service. Churn prediction techniques try to understand the certain customer behaviors and attributes which signal the risk andtiming of customer churn. Companies started to focus on retention activities more in the last years since holding current customer in the system is less costly when compared with acquiring new ones. In order to allocate costs to right customers, companies prefer to use the big part of these budget to potential churn customers which makes the accuracy of churn detection important for us. The objective of this project is to develop a machine learning algorithm that predicts potential churn customers that will not make any transactions in the following three months. While predicting churn, some customer segments and subsegments are created in order to understand the common behavior of potential churn customers. Common characteristics of loyal customers will also beinvestigated in order to determine churn prevention marketing activities for potential churn customers. Among all of the machine learning algorithm trials including Logistic Regression, Boosted Decision Tree, Support Vector Machines, Decision Forest, Decision Forest Regression and Neural Networks, Logistic Regression predicts with the highest accuracy and lowest number of False Negative which means model slightly mistaken unchurned customers.
A Comprasion of Ensemble Learning Methods in Retail Sales Forecasting
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Süer, Serhan; Güney, Evren
Forecasting has always been an essential skill which companies try to have and implement in various areas. Sales forecasting is one of the major usage areas of forecasting which is used in almost all sectors. This study refers to forecasting sales of Walmart Stores based on several features such as store id, department id, date, and store size. Walmart sales data which was used in this study contains information of stores between 2010 and 2012. At the beginning of the study, the introduction of the dataset and exploratory data analysis were made to identify dependent/independent variables and their characteristics. To apply machine learning algorithms, data preprocessing methods such as missing value treatment, outlier treatment, and feature selection was applied. Ensemble learning methods in machine learning algorithms were applied in the modeling stage. These methods were addressed in three parts such as Bootstrap Aggregation, Boosting, and Stacked Generalization and these parts consist of six different algorithms in total. The models were compared based on four regression metrics as Root Mean Square Error, Mean Absolute Error, R-Squared, and runtime. After selecting the main metric which models were evaluated, cross-validation was applied to achieve unbiased estimates. Finally, parameters of the model which have the highest score in cross-validation were tuned in the hyperparameter optimization stage and a machine learning model which can be used in forecasting sales of Walmart stores and its success score were obtained.
A Study on Churn Prediction in Telecommunication and Pay Tv Area
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020) Şayık, Murat; …
...
Ad Click Prediction Using Machine Learning Algorithms
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Uncu, Nazlı Tuğçe; Hande Küçükaydın
Online advertising has a great potential to boost business’ revenue. One of the key metrics that defines the success of online ad campaigns is click through rate (CTR) which indicates the total number of clicks received in relation to the total impression. Therefore, the click prediction systems, which have the aim of increasing the click through rates of online advertising campaigns by predicting the clicks, have become essential for businesses. For this reason, predicting whether an advertisement will receive a click fromthe user or not attracts the attention of researchers from the both industry and academia. In this capstone project, the click prediction is studied by using Avazu’s click logs dataset. The effects of having high cardinality categorical features and imbalanced data are examined during data preprocessing phase and then relevant features are selected to be used in modeling. The methods that are used for this classification problem are decision trees, random forest, k-nearest neighbor, extreme gradient boosting, and logistic regression. According to the results of the study, extreme gradient boosting shows the best performance.
Airbnb Host Recommendation Engine
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Arslan, Batuhan; Özgür Özlük
In this project, a fifth rule is proposed to reveal guests ' comments about hosts using the recommendation system and sentiment analysis for the super hosts' selection for Airbnb. This project is aimed to contribute to Airbnb's selection of Super hosts. In this study, sentiment analysis and comment data are examined, and polarity scores are created for use in suggestion systems. A collaborative filtering method is used for the recommendation system. The FunkSVD algorithm received the best RMSE score. Polarity scores are estimated for each latent user by looking at the host and listing id. The recommendation system developed ranked the polarity scores of hosts for each user.
Akademik Kütüphanelerde Kullanım Ödüncü Sözleşmesi
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Yarar, İpek; Kurt, Ekrem
Kütüphaneler; Toplumu oluşturan bireylerin sosyo-kültürel açıdan gelişimine katkı sağlayan ve sonsuz bir dönüşümde olan dünyada bireylere bilginin kaynaklığını eden mekanlar olarak görev almaktadır. Kütüphaneciler ise söz konusu bu mekanlarda temel görevi bilgiyi araştırmacılarla doğrudan buluşturmak ve/veya bilgiye ulaşılan yolda rehberlik etmek olan önemli dinamiklerden biridir. Proje çalışmasının konusu olan “Akademik Kütüphanelerde Kullanım Ödüncü Sözleşmesi” de kütüphaneler içerisinde kütüphaneciler tarafından verilen hizmetlerden biridir. Geniş kapsamda bilgi olarak tanımlayabileceğimiz kitaplar, süreli yayınlar, elektronik yayınlar, makaleler vb. kaynakların araştırmacıya ulaştırılmasında öncelikle bilginin düzenlenmesi, araştırılmaya uygun hale gelmesi, sunulması, araştırmacıyla buluşturulması ve tanıtılması ise kütüphanelerin temel iş akışlarıdır. Bilginin ya da kaynağın kullanıcıyla buluşturulması kütüphanelerde “Kullanıcı Hizmetleri”nin bir parçasıdır. Çalışmada Kullanıcı Hizmetleri’nde sunulan ödünç verme işleminin kütüphaneciler açısından hukuksal düzlemdeki yerini inceleyeceğiz. Bu düzlemde ödünç verme işlemlerini inceleyecek fakat bu incelemeden önce Kullanım Ödüncü’nün temel bilgisini işleyeceğiz.
Alkollü İçki Sektöründe Kurumsal Sosyal Sorumluluk Çalışmaları
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Çokcoşkun, Güneş; Tosun, Petek
Kurumsal sosyal sorumluluk (KSS) kavramını gönüllülük esası temeliyle yola çıkan herhangi bir firmanın çevreye karşı etik ve sorumlu davranması, karar alması ve uygulaması olarak tanımlayabiliriz. Karşımıza ilk olarak 1953’te yayımlanan H. Bowen’in “İşadamlarının Sosyal Sorumlulukları” (Social Responsibilities of the Businessman) adlı kitabında karşımıza çıkan bu kavramda Bowen iş insanlarının, toplumun değer ve amaçlarıyla örtüşen sosyal sorumluluk faaliyetlerle ilgilenmeleri gerektiğini ileri sürmüştür (Aktan, 2007). İşletmelerde sosyal sorumluluk uygulamalarının tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de hızla arttığı gözlenmektedir. Kamu kuruluşları, uluslararası kuruluşlar, sivil toplum kuruluşları (STK), özel sektör vb. aktörlerin bu alandaki uygulamalara ve bu uygulamaların teşvik edilmesine büyük ölçüde katkıları mevcuttur (Ay, Kahraman, Kacar, 2012). Bu bağlamda özellikle özel sektör grubunda sanat, spor, eğitim, insan hakları, çalışma koşulları, çevre gibi konular başta olmak üzere topluma yönelik çalışmalar yürütülmektedir. Kurumsal sosyal sorumluluk uygulamaları marka imajını koruyarak hem uzun dönemde kar elde etmeye hem de bir sosyal amaca hizmet etmeye olanak vermektedir. Örneğin, Koç Grubu ‘Meslek Lisesi Memleket Meselesi’ sosyal sorumluluk kampanyasında Milli Eğitim Bakanlığı ile işbirliği yaparak ‘Mesleki – Teknik Eğitimi Özendirme Programı çerçevesinde olanakları kısıtlı ilköğretim mezunu gençleri hedeflemekte ve onları desteklemektedir (Özdemir, 2009). Ulusal ve uluslararası ölçekte araştırmalar, özellikle Avrupa ülkelerinde, alkol kullanımının halk sağlığını tehdit eden sorunlar arasında ilk sıralarda yer aldığını göstermektedir. Alkol tüketimine ilişkin sorunların geniş bir yelpazede ortaya çıkması; toplumun, özellikle çocukların ve gençlerin alkole bağlı zararlı etkilerden korunması amacıyla politikalar geliştirilmesini gerektirmiştir. Bu politikalarda, genel olarak amaç, alkolün zararları konusunda farkındalık yaratılması, bilinçlendirmenin yanı sıra eğitimin sağlanmasıdır. Bu eğitimler alkollü içki satışı yapan firmaların büyük çoğunluğunun alkolün insan sağlığına yönelik zararlarını ve olumsuz sosyal etkilerini en aza indirmeyi amaçlayan projeler içerisinde bulunduğu fikrini vermektedir. Geniş kapsamlı alkol politikaları ve önleme programları bulunan firmalarda bahsi geçen bu eğitim ve bilinçlendirme çalışmaları sosyal sorumluluk projesi olarak karşımıza çıkmaktadır. Alkollü içki satışı yapan firmaların yazılı basında yer alan reklamlarında % 84’lük bir oran ile sosyal sorumluluk mesajlarına yer verdiği gözlenmiştir (Zengin, 2013). Bu genel çerçeve içerisinde bu projenin amacı, kurumsal sosyal sorumluluk kavramının alkollü içki sektöründe hangi şekilde uygulandığını örnekler ile göstermek ve buna bağlı olarak firmanın marka bilinirliğine ve dolayısı ile kurumsal marka imajına ve gelirlerine etkisinin açıklanmasıdır.
Alternative Credit Scoring Model for Thin File Customers
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Korkmaz, İstem Akça; Taş Küten, Duygu
Credit scoring is a widely used tool for banks, financial institutions or corporations. Traditional credit score models are calculated from past financial history of users, and this may lead to exclude some people who have limited financial history from the credit system. Alternative credit scoring allows sector players to access to a larger portion of these customers. The credit scoring industry has expanded with an "all data is credit data" approach that combines traditional credit scoring systems with new data points. In this study, we aim to build an alternative credit scoring model for customers who have limited financial historical data (thin file) by using alternative data points for a national bank in Turkey. Some of the alternative data points and variables have been gathered from one of the bank’s products: the authorized card for Turkish national league football tickets (Passolig). Using alternative data points combining with demographical and geographical information, we perform a comparison between the machine-learning approaches. We use logistic regression approach as a base model and perform a comparison between tree-based approaches: decision tree, random forest and XGBoost to select the most effective modelling approach
An Examination of the Effect of Monetary Expansion Policies Implemented by Four Large Central Banks After the 2008 Global Financial Crisis and the Covid-19 Crisis on Developing Countries on the Example of Turkey
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2021) Özbey, Sakine Gülşah; Nazlı Karamollaoğlu
After 1980, financial markets took a share due to globalization trends in the world. In literature, many studies exist which show us that the financial crisis and financial globalizations started to appear more often than it did in the past. The market’s mood is reflected in the data when risks and incalculability increase in financial markets. Financial liberalization and the removal or significant reduction of inspections have increased the fragility of markets. A number of decisions were made and interfered with by many authorities after the financial crisis which was felt all around the world for a long time. Before the 2008 economic crisis price stability was a focus for central banks. However, the importance of financial stability came into prominence after thecrisis. The negative effects of Covid-19 crisis, which was not originated from economic reasons at the same time, which created a supply and demand shock, were seen fast. Like in every crisis politicians interfered in order to reduce the effects of the crisis. The connection between the 2008 global financial crisis and Covid-19 crisis is the need to increase declining total demand. By the reason of reduced economic activity on a global scale, monetary and fiscal policies and inventions that increase economic activity have been involved. The concept of globalizations has multifaceted effects ondeveloping countries. By the entering of funds into enhanced market economies, it helps developing countries to meet the need for financing that will provide economic growth and development, while reducing production and increasing dependence on external financing. With financial globalization direction and momentum of the movement of fund is changing according to countries’ macroeconomic appearance. Particularly development and decisions taken in countries like the United States and England, which have the right comment on world trade, have influenced all around the world. The policies implemented by these countries in times of crisis are closely followed by economic actors. In this study FED (Federal Reserve Bank), ECB (European Central Bank), BOJ (Bank of Japan), BOE (Bank of England), monetary easing policies implemented by central bank after the global crisis in 2008 and the Covid-19 crisis were examined and how developing countries are affected by these crisis and policies are discussed and the example of Turkey was examined.
Applications of Balanced Scorecard in Different Business Contexts
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Aktaş, Utku; Karadağ, Hande
In this project, it is aimed to explain the elements and give background information, to show industrial applications of balanced scorecard in different industries, to show implementations of balanced scorecard in 4 chosen companies, to explain corporate balanced scorecard in academic studies, and last but not least conclude the research. The results of this analysis indicates that this document is a very important tool for a company to track and measure its success, detect and identify the relevant measures and actions in order to achieve the overall goals. It is seen that even the single work of an employee can highly contribute to the goals of the company, if integrated with balanced scorecard. This study is expected to contribute to the literature by its focus on the important performance measurement system of Corporate Balanced Scorecard and the application of this system in different contexts.
Arsa Payı Karşılığı İnşaat Sözleşmesinde Kaçak Eklemeler Sorunu
(MEF Üniversitesi, 2021) Temel, İlhan; Kurt, Ekrem
634 sayılı Kat Mülkiyeti Kanununun yürürlüğe girmesiyle birlikte ülkemize özgü bir şekilde ortaya çıkmış olan arsa payı karşılığı inşaat sözleşmeleri; bilhassa 6306 sayılı Afet Riski Altındaki Alanların Dönüştürülmesi Hakkında Kanun ile birlikte uygulaması artmış, Türk Borçlar Kanununda açıkça düzenlenmemiş, isimsiz bir sözleşme olarak, 6098 sayılı Türk Borçlar Kanunun eser sözleşmesi ve taşınmaz satım sözleşmesine ilişkin hükümleri kapsamında karma bir sözleşme olarak değerlendirilen, uygulamada ihtilaflara sıkça konu olan bir sözleşmedir. Uygulamada, sözleşme özgürlüğü çerçevesinde tarafların özgür iradeleri ile oluşturdukları bu sözleşmeye bağlı olarak; kamu düzeni ve emredici kurallara aykırılık, imar planı değişiklikleri, objektif veya sübjektif imkânsızlık ve her sözleşmede olduğu gibi sözleşmenin ihlali durumları, bu çerçevede konumuz açısından imar mevzuatına, ruhsatsız veya ruhsat ve eklerine aykırı inşaat ve benzeri nedenlerle çeşitli hukuki sorunlar çıkabilmektedir. Tezimizin konusu, temel olarak; arsa payı karşılığı inşaat sözleşmeleri kapsamında yapılan inşaat uygulamalarında, uygulamanın imar mevzuatına aykırılık taşıdığı, yaygın nitelendirmeyle kaçak inşaatın (yapının) söz konusu olduğu durumlarda ortaya çıkan sorunların ve bu sorunlara ilişkin yasal durumların tespiti ile bunlara ilişkin değerlendirmelerin mevzuat, öğreti ve yargısal kararlar çerçevesinde ortaya konulmasıdır. Ayrıca, kaçak yapının hukuki niteliği ve imar affı yasaları kapsamında kaçak inşaatın genel bir değerlendirmesi yapılmıştır. Bu çerçevede çalışmamızda öncelikle tezimizin temeli olan arsa payı karşılığı inşaat sözleşmesi incelenmiştir ki, bu kısım sonraki açıklamalarımız ve değerlendirmelerimizin ana unsurunu oluşturmaktadır. Sözleşme ile tarafların haiz olacakları hak ve yükümlülüklerin açıklanması amaçlanmıştır. Bu çalışmanın ilk bölümünde arsa payı karşılığı inşaat sözleşmesinin özellikleri ve hükümleri ele alınmış, ikinci bölümde kaçak eklemeler sorunu incelenmiş, son bölümde ise imar hukukunun konuyla ilgili düzenlemelerin üzerinde durulmuştur.
Association Rule Mining on Ticket Sales Data
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Genç, Özge; Küçükaydın, Hande
This study aims to analyze the ticket sales data of a cultural institution and define association rules between the festivals/event group and festival/event group venues by market basket analysis. Market basket analysis is a well-known data mining method that is used to discover similarities between products or product groups. For market basket analysis, the apriori algorithm is applied which is considered as a popular data mining algorithm and helps to discover frequent item sets and forms association rules within the dataset. In this project, the apriori algorithm is applied using Python to discover the association rule: between the venues (implementation 1), between the venues excluding the venues used for a specific festival type (implementation 2), between festivals and event groups if any (implementation 3). According to the results of implementation 1, the associations are mostly between the venues of a specific festival type. According to the implementation 2, when we exclude this specific festival type from the dataset, it is seen the rules are mostly between the venues of another festival type. In implementation 3, when the festival venues variable is excluded and only the event names are considered, it is seen that the support, lift and confidence values are lower than the previous implementations.
Avrupa Birliği Güvenlik Politikaları'nda Terörizm ile Mücadelenin Yeri
(MEF Üniversitesi, 2020) Bay, Doğancan; Ki̇baroğlu, Mustafa
Bu çalışmanın amacı, terörizmin AB'nin güvenlik ve savunma politikalarında getirmiş olduğu gelişim ve değişimleri, AB'nin birçok yeni güvenlik ve savunma mekanizmaları oluşturmasındaki etkilerini ve AB'nin güvenliğinde Soğuk Savaş döneminden günümüze kadar terörizm olan mücadelesini tarihsel süreç içerisinde ele alarak göstermektir. Bununla birlikte Soğuk Savaş döneminde Avrupa'nın terörizme karşı ortak bir iş birliğinde bulunmamasından dolayı görmüş olduğu önemli zararları, Soğuk Savaş sonrasında hızla yayılan küreselleşmeyle birlikte terörizmin küreselleşmeye başlaması, 11 Eylül 2001 tarihinden itibaren küresel bir sorun haline gelen terörizme karşı Avrupa Birliği'nin terörizm tehdidine karşı yaptığı stratejileri, politikaları ve oluşturduğu kurumları incelemektir. Avrupa'da terörizm, Soğuk Savaş döneminde özellikle 1960'lı yılların sonlarından itibaren terörizm tehdidi Avrupa'da yükselişe geçmiş ve Avrupa'nın önemli sorunlardan biri haline gelmiştir. Özellikle 1970'lerde yaşanan terör saldırıları (uçak kaçırma, bombalı saldırılar, suikastlar) Avrupa'yı terörizme karşı güvensiz ve riskli bir duruma getirmiştir. Soğuk Savaş döneminde yaşanan terör saldırılarına karşı Avrupa, terörizmden çok zarar görmüş olup güvenlik açısından zayıf kaldığı için Avrupa'da birçok insan terör saldırılarından hayatını kaybetmiş ve vatandaşların can güvenliği yeteri kadar korunamamıştır. Bu duruma çözüm bulmak için Avrupa Devletleri, Soğuk Savaş'la birlikte ortaya çıkan kutuplaşmadan dolayı (iki kutuplu sistem) ortak bir noktada buluşamamıştır. Bu yüzden Avrupa, Soğuk Savaş döneminde terörizme karşı ortak bir güvenlik ve savunma politikaları geliştiremediği için birçok terör saldırılarına maruz kalmıştır. Soğuk Savaş döneminin bitiminden sonra Avrupa Devletleri, Maastricht Antlaşması'yla birlikte AB, terörizme karşı güvenlik mekanizmalarını etkili bir şekilde geliştirmeye başlamış olup günümüze kadar hala terörizme karşı güvenlik mekanizmalarını geliştirmeye devam etmektedir. Özellikle 2004 yılında Madrid kentinde ve 2005 yılında Londra'da gerçekleşen bombalı saldırılardan sonra AB, Terörle Mücadele'de kendi güvenlik ve savunma stratejilerinin geliştirilmesinde hız kazanmıştır. Bu dönemden itibaren terörizme karşı ortaya çıkan yeni politikalar ve stratejilerle AB, terörizm tehdidine karşı özellikle 2005 AB Terörle Mücadele Stratejisi'nden itibaren büyük ilerleme kat etmiştir. Kısacası bu çalışmada terörizmin Soğuk Savaş döneminden günümüze kadar Avrupa'nın güvenlik ve savunma politikalarında getirdiği etkiler ve AB'nin terörizmle mücadelesindeki kat ettiği gelişmeler tarihsel süreç doğrultusunda analiz edilecektir.
Basın Demeçleri Bağlamında Türk ve Amerikan İlişkilerinin Terörle Mücadele Boyutu
(MEF Üniversitesi, 2023) Vardar, Eli̇f; Çağlar, Barış
Bu tez çalışmasında Suriye'ye sıçrayan Arap baharının oluşturmuş olduğu kaotik ortamda kendine yer edinen PKK/PYD ve İŞİD terör örgütlerine karşı müttefik olan Türkiye ve Amerika'nın terörle mücadelede ne denli işbirliği yapabildiği araştırma sorusundan yola çıkılarak, devletlerin terörizme karşı işbirliği zorlukları irdelenmiştir. İzlenilen metot söylem analizi ve süreç analizi birlikteliğidir. 2011-2018 yılları arasında devlet başkanlarından savunma bakanlığına, dışişleri bakanlarından hükümet sözcülerine kadar farklı kurumların yönetimlerinde bulunan kişilerin söylemleri analiz edilerek ve sahadaki eylemleriyle karşılaştırılarak süreç analizi yapılmıştır. Araştırma sırasında yıllara göre çeşitli haber kaynakları taranmış ve sahada terör örgütlerine karşı gerçekleştirilen operasyonlar literatür taraması ile detaylı olarak incelenmiştir. Devlet kurumlarında bulunan kişilerin söylemleri kamuoyuna açık kaynaklardan elde edilmiş ve çeşitli kaynaklardan araştırılıp teyit edilerek sunulmuştur. Tez içerisinde bulunan görüş ve önerilerin tamamı, yaptığım araştırmalar sonucu şekillendirdiğim kişisel fikirlerimdir ve herhangi bir kişi veya kurumun görüşünü yansıtmamaktadır.
Benchmarking of Recommendation Models for an On-Line Fast Fashion Retailer
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Tilkat, Mustafa; Küçükaydın, Hande
This project studies the usage of the recommendation engines to improve the sales in an online fashion retailer. Fashion retailers sale variety of products throughout their online channels. Since the number of products can be huge compared to an in-line shop, customers may miss some of them while shopping online. Hence, it is crucial to display products that are more likely to be purchased by a customer when the customer is surfing on the website. Our problem is motivated by practice at an online fashion retailer in Turkey. Four collaborative filtering-based algorithms and a random recommender are utilized to design a recommendation engine. 80% of the data is used for training while the other 20% is to used test the designed method. Based on our experiments, User Based Collaborative Filtering (UBCF) using Pearson correlation outperform the other algorithms based on Receiver Operating Characteristic (ROC) curve.
Big Data Analysis on Hotel Reviews
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Demir, Burcu; Özgür Özlük
This analysis aims to get a regression model of the reviews and the score by the guests to observe the effects of the content of the reviews on scores. The content of the reviews is also suitable for a sentiment analysis. These analyses are useful indicators of the hotel sector to catch the market direction positively. In this analysis, clustering hotel-based reviews and customer segmentation based on the reviews will be the key point. Nationality of the guests will be helpful information of the guests to get them into the segmentation pool. The guest who wants to stay in the best hotel in Europe while their trip could choose the best hotel. They can conclude that selection by meeting their needs.
Bir Otoyol Projesi Yapım İşlerinin Maliyet ve Zaman Açısından Proje Yönetim Teknikleri ile İncelenmesi
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Dilek, Gülşen; Seyyit Ümit Dikmen
Küreselleşen dünyada rekabetin artmasıyla ile birlikte harcanan zamanın değeri ulaştırma sektörüne en etkili şekilde yansımaktadır. Yolcu ve yüklerin belirli bir mesafeye belli koşullarda taşınması olarak tanımlanan, sosyal ve ekonomik gelişmenin temel öğesi olan ulaşım; karayolları, demiryolları, denizyolları, havayolları ve boru hatları ile sağlanmaktadır.1950 sonrası dönemde gerek Marshall yardımları gerek otomotiv sanayi vb. etkenlerin körüklemesiyle diğer taşıma türlerine göre karayolu yük ve yolcu taşımacılığının artışı geçmişten günümüze yansıyan ulaşım politikalarının bir neticesidir.Sonraki dönemlerde, yüksek maliyetli yatırımlar olan Otoyol projeleri, Kamu-özel işbirliği olan YİD modeli ile yürütülerek, çeşitli kamu altyapı yatırımlarının sadece yapım işi değil, bakım ve işletme hizmetlerinin de bir veya birden fazla özel sektör firması tarafından uzun dönemli yaptırılması sağlanmıştır.Bu çalışmada YİD Metodu ile yaptırılan Otoyol projeleri büyük ölçekli ve ileri teknik bilgi gerektiren projeler olduğu için proje yönetim sürecinde zaman, maliyet ve kalite başarısı açısından ortaya çıkabilecek belirsizliklerin, hatta risklerin etkin bir şekilde Proje yönetim teknikleri ile yönetilmesinin projenin başarısına etkilerinin anlaşılması hedeflenmiştir.YİD kapsamındaki otoyol projelerinde ön maliyet tahmini yapılırken karşılaşılan zorlukların nedenleri, ön maliyet tahmininde veri ve kaynak ihtiyaçlarının doğru bir şekilde tespit edilmesi için yeterli zaman ayrılmaması, yatırımcıların beklenti ve taleplerini değiştirmesi, enflasyon oranına bağlı fiyat değişiklikleri, döviz kurundaki dalgalanmalar, inşaatın doğası gereği ortaya çıkan öngörülemeyen maliyetler olarak saptanmıştır.
Boarding Pass Detection In Social Media To Prevent Flight Information Thft
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Ekici, Hasan Oktay; Çakar, Tuna
During the past few years, along with social media gaining bigger share on people’s lives, everyone has started to share their moments with detailed information on multiple platforms instantly. Sharing these kinds of information on posts may cause security bugs in people’s lives, such as undesired flight changes/cancellations because of flight information theft, frequent flyers miles theft, and even car theft and burglary. This project’s aim is to develop an artificial intelligence algorithm that can help to prevent these security bugs. In this project, we use data that is collected from instagram posts that contain boarding passes. Our main purpose is to build an artificial intelligence that makes decisions and processes following procedures: a machine learning algorithm that decides if the shared instagram post contains a boarding pass shared with #boardingpass; an optical character recognition algorithm that gathers text information from the post and scripts that send the information instantly to the relevant air carrier about the shared post. With this information, air carrier will be able to inform the passenger about their concern on the flight safety only in a couple of minutes after the post is shared.

Browse

Browsing 04. Enstitüler / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü by WoS Q "N/A"