Retention Period Prediction for Pension Policies

dc.contributor.advisor Güney, Evren
dc.contributor.author Bayır, Ömer
dc.date.accessioned 2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.available 2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.issued 2019
dc.description.abstract Customer Retention in Pension market refers to the activities and actions companies and organizations take to reduce the number of customer defections. How long the customer will be with our company or will stay in the system is retention. There are already workings in my company and other companies in the market about customer retention. Existing works generally contains how to measure customer retention and how to define distribution channels are successful in customer retention. Also existing predictive models are working on the feature set customer fund, total collection, un-paid premium frequency in general. In pension market companies have small margin of profit from pension policies. To make a profit from pension policies the companies have to retain their customer for long years. It ‘s approximately nine year to make profit from a pension policy because of high sales costs. Therefore to gain a new customer is less profitable than retaining present customers in Pension Market. In my project, I want to look retention in the pension application phase of customer. My main purpose is when the customer applied for pension product predict its retention period. If I produce an applicable model, It will be used in my company’s sales channels.
dc.description.abstract Bir Emeklilik Şirketi için yeni sözleşme/poliçe satışları ve çıkışlar şirket karlılığını etkilemektedir. Eğer müşteriler uzun süre şirkette kalırlar ve düzenli prim öderler ise şirketler emeklilik sisteminden bekledikleri faydayı elde edebiliyorlar. Bu noktada daha satış aşamasında yapılan satışın kalitesini belirlemek önemli hale geliyor. Doğru müşteri ye doğru ürün satılması sözleşmenin emeklilik şirketindeki yaşam süresini etkiliyor. Satış ekiplerinin kazanç oranlarını artırmak üzere yaptıkları, sisteme ve şirket için fayda yaratmayan satışları belirlemek veya kazanç sisteminin bir parçası olarak satış aşamasında satışın kalitesini bir değişken olarak değerlendirmek emeklilik şirketlerinin karlılığını artıracak ve doğru müşteriye doğru ürün eşleşemesini destekleyerek müşteri memnuniyeti oluşturacatır. Bu amaçla sözleşmenin satış aşamasında retention periyodunu belirleyecek bir model oluşturmak amaç edinilmiştir.
dc.identifier.citation Bayır, Ö. (2019). Retention period prediction for pension policies, MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11779/1210
dc.language.iso en
dc.publisher MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Pension
dc.subject Retention
dc.subject Classification
dc.subject Multi Classification
dc.subject Bireysel Emeklilik
dc.subject Poliçe Yaşam Süresi
dc.subject Çoklu Sınıflandırma
dc.title Retention Period Prediction for Pension Policies
dc.type Master's Degree Project
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Bayır, Ömer
gdc.author.institutional Güney, Evren
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Büyük Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı
gdc.description.publicationcategory YL-Bitirme Projesi
gdc.description.scopusquality N/A
gdc.description.wosquality N/A
relation.isAuthorOfPublication 6cd6fa8d-207e-4ab4-a977-c3a42684f2d1
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 6cd6fa8d-207e-4ab4-a977-c3a42684f2d1
relation.isOrgUnitOfPublication 636850bf-e58c-4b59-bcf0-fa7418bb7977
relation.isOrgUnitOfPublication 0d54cd31-4133-46d5-b5cc-280b2c077ac3
relation.isOrgUnitOfPublication a6e60d5c-b0c7-474a-b49b-284dc710c078
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 636850bf-e58c-4b59-bcf0-fa7418bb7977

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
ÖmerBayır.pdf
Size:
1.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
YL-Proje Dosyası

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
0 B
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: