Serverless vs. on-premises: A performance analysis of ml deployment with aws fargate, GCP Cloud run, and On-Prem

dc.contributor.advisor Çakar, Tuna
dc.contributor.author Kırçiçek, Oğuz
dc.date.accessioned 2025-04-21T06:40:08Z
dc.date.available 2025-04-21T06:40:08Z
dc.date.issued 2024
dc.description.abstract Bu çalışmada, makine öğrenimi modellerinin dağıtım sürecinde meydana gelen değişikliklerin On-Premises sistemler ve bulut hizmet sağlayıcılarındaki karşılaştırmalı analizini sunmaktayım. Makine öğrenimi modellerinin başarılı bir şekilde dağıtılması, üretkenliklerini artırmayı amaçlayan işletmeler ve kuruluşlar için kritik bir öneme sahiptir. Modellerin farklı ortamlarda nasıl davrandığını anlamak ve karşılaştırmak, bilinçli kararlar vermek için büyük öneme sahiptir. AWS ve GCP gibi önde gelen ticari organizasyonlar, özelleştirilmiş web uygulamaları sunmak üzere tasarlanmış güvenilir ve maliyet etkin bulut hizmetleri sunmaktadır. Bu makalenin temel amacı, en tanınmış bulut hizmeti sağlayıcılarının anahtar özelliklerini vurgulayarak bulut müşterilerini yönlendirmek ve On-Premises seçeneği ile karşılaştırmalar yaparak bilinçli karar almayı kolaylaştırmaktır. Ayrıca, AWS Fargate ve Google Cloud Run gibi yönetilen hizmetlerin avantajlarını keşfediyoruz, bu hizmetler uygulama dağıtımını kolaylaştırmaktadır. Bu araştırma aracılığıyla, işletmelerin stratejik kararlar alarak dinamik ve rekabetçi iş dünyasında başarı elde etmelerine olanak tanıyan değerli içgörüler sağlamak amaçlanmıştır.
dc.description.abstract In this study, I present a comparative analysis of the changes occurring during the deployment process of machine learning models, both in On-Premises systems and cloud service providers. The successful deployment of machine learning models holds critical importance for businesses and organizations aiming to enhance their productivity. Understanding and comparing how models behave in different environments is of paramount significance to make informed decisions. Prominent commercial organizations like AWS and GCP offer reliable and cost-effective cloud services tailored to provide customized web applications. Our primary objective in this article is to guide cloud customers by highlighting the key features of the most recognized Cloud Service Providers and facilitating informed decision-making through comparisons with the On-Premises option. Additionally, I explore the advantages of managed services such as AWS Fargate and Google Cloud Run, which streamline application deployment. Through this research, my goal is to offer useful insights that help companies succeed in the fast-paced, cutthroat business environment by helping them make wise strategic decisions.
dc.identifier.uri https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=usXiZIM9Lp0wk-YzRoaT-_9oRre0c1fHcjclhFAWu8d2Ur2tx0J_nTke7MGksvSX
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.11779/2561
dc.language.iso en
dc.publisher MEF Üniversitesi
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol
dc.subject Computer Engineering and Computer Science and Control
dc.title Serverless vs. on-premises: A performance analysis of ml deployment with aws fargate, GCP Cloud run, and On-Prem
dc.title.alternative Sunucusuz vs yerinde: Aws fargate, GCP Cloud run ve yerel ortamda makine öğrenimi dağıtımının performans analizi
dc.type Master Thesis
dspace.entity.type Publication
gdc.author.institutional Kırçiçek, Oğuz
gdc.author.institutional Çakar, Tuna
gdc.coar.access open access
gdc.coar.type text::thesis::master thesis
gdc.description.department Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
gdc.description.endpage 73
gdc.description.publicationcategory Tez
gdc.description.startpage 1
gdc.identifier.yoktezid 884223
gdc.publishedmonth Nisan
relation.isAuthorOfPublication 10f8ce3b-94c2-40f0-9381-0725723768fe
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 10f8ce3b-94c2-40f0-9381-0725723768fe
relation.isOrgUnitOfPublication 05ffa8cd-2a88-4676-8d3b-fc30eba0b7f3
relation.isOrgUnitOfPublication 0d54cd31-4133-46d5-b5cc-280b2c077ac3
relation.isOrgUnitOfPublication a6e60d5c-b0c7-474a-b49b-284dc710c078
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 05ffa8cd-2a88-4676-8d3b-fc30eba0b7f3

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
884223.pdf
Size:
1.9 MB
Format:
Adobe Portable Document Format

Collections