Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1162
Title: Churn prediction in vodafone Turkey
Authors: Genel, Gökhan
Advisors: Ağralı, Semra
Keywords: Data Analytics
Machine Learning
Churn Prediction
Random Forest
Decision Tree
Publisher: MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü
Source: Genel, G. (2017). Churn prediction ın vodafone Turkey, MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye
Abstract: This Capstone Project focuses on finding a churn pattern in Vodafone postpaid consumer subscribers. The churn value refers to disconnection from subscription via port-out / Mobile number portability (MNP). It is one of the most important items that demonstrate revenue-loss. The subscriber who churned with MNP switches to a rival GSM operator. The cost of keeping an existing customer is generally cheaper than the cost of acquisition of a new customer. Focusing on customer retention is one of the most profitable strategy for growth. Statistical analysis and machine learning can help analyze churn activities and they can even alert companies when their existing customers are likely to churn. By using machine-learning algorithms, this project aims to detect Vodafone postpaid consumer subscribers who are likely to churn. This project will help the company to decrease its revenue loss.
Bu Capstone Projesi, faturalı mobil telefon hattına sahip Vodafone Türkiye bireysel abonelerinin numara taşıma vasıtasıyla diğer operatorlere geçiş sürecindeki paternleri belirlemeye ve henüz numara taşıması yapmamış aktif müşterilerde bu olasılığı tahminlemeye odaklanmaktadır. Rakip GSM operatorüne numara taşıma, bu şirketler için en önemli gelir kaybı kalemlerinden biridir. Numara taşıma ile hattı iptal edilen abone, geçiş yaptığı operatörde aktif olarak yaşam döngüsüne başlar. Sektöründe pazar liderliği hedefleyen şirketler için de churn oranının azaltılması çok önemli bir noktayı temsil etmektedir. Numara taşıma vasıtasıyla kaybedilen her abone rakip firmalarda yeni abone olarak sayılacağı için bir numara taşıma işlemi, abone sayısı bakımından incelendiğinde diğer operatörlerle abone sayısı farkı eksi yönde "iki abone" olarak değişmektedir. Numara taşıma işlemi çok önemli bir gelir kaybı kalemi yaratmasının dışında müşteri memnuniyetinin izlenmesi açısından da önemli kalemdir. Bir kullanıcı Net Promoter Score veya call center aramaları ile memnuniyet derecesini belirtebilir. Buna karşın aldığı hizmetin yeteri kadar iyi olmadığını düşünen müşteriler mevcut hatlarını geri bildirim olmaksızın iptal ettirebilirler. Numara taşıma yapan abonelerin yarattığı paternlere yakın paterne sahip aboneler belirlenerek gerekli aksiyonlar alınabilir. Bu abonelerin belirlenerek numara taşımaktan kaçındırılması, dolaylı yoldan müşteri sadakatinin artmasına yardımcı olacaktır.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1162
Appears in Collections:FBE, Yüksek Lisans, Proje Koleksiyonu

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
GökhanGenel.pdfYL-Proje Dosyası6.75 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

2
checked on Jun 26, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.