Please use this identifier to cite or link to this item:
https://hdl.handle.net/20.500.11779/1172
Title: | Loaction Based Recommendation System Using Flickr Geotagged Photos | Other Titles: | Flickr'ın coğrafi etiketlenmiş fotoğraflarını kullanarak konum bazlı tavsiye sistemi | Authors: | Çakar, Erbil | Advisors: | Arslan, Şuayb Ş. | Keywords: | Exploratory Data Analysis Recommendation System Geotagged Photos Keşifsel Veri Analizi Tavsiye Sistemi Coğrafi Etiketlenmiş Fotoğraflar |
Publisher: | MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü | Source: | Çakar, E. (2018). Loaction based recommendation system using flickr geotagged photos, MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye | Abstract: | Flickr is a worldwide photo sharing application. In this project, photos with location information provided by Flickr will be used. By utilizing this location information, a recommendation system that recommends users the most suitable photo shooting locations based on their historical data will be designed. During this system design phase, different methodologies will be tried and a research will be conducted on the methods that provide the most appropriate solution to the problem. Flickr, dünya çapında bir fotoğraf paylaşım uygulamasıdır. Bu projede Flickr tarafından sağlanan konum bilgisine sahip fotoğraflar kullanılacaktır. Bu konum bilgisini kullanarak, kullanıcıların tarihsel verilerine dayanarak en uygun fotoğraf çekim yerlerini öneren bir tavsiye sistemi tasarlanacaktır. Bu sistem tasarım aşamasında, farklı metodolojiler denenecek ve soruna en uygun çözümü sağlayan yöntemi bulmak amacıyla araştırma yürütülecektir. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.11779/1172 |
Appears in Collections: | FBE, Yüksek Lisans, Proje Koleksiyonu |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
ErbilÇakar.pdf | YL-Proje Dosyası | 361.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
CORE Recommender
Page view(s)
8
checked on Jan 13, 2025
Download(s)
14
checked on Jan 13, 2025
Google ScholarTM
Check
Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.