Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1210
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorGüney, Evren-
dc.contributor.authorBayır, Ömer-
dc.date.accessioned2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.available2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationBayır, Ö. (2019). Retention period prediction for pension policies, MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiyeen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1210-
dc.description.abstractCustomer Retention in Pension market refers to the activities and actions companies and organizations take to reduce the number of customer defections. How long the customer will be with our company or will stay in the system is retention. There are already workings in my company and other companies in the market about customer retention. Existing works generally contains how to measure customer retention and how to define distribution channels are successful in customer retention. Also existing predictive models are working on the feature set customer fund, total collection, un-paid premium frequency in general. In pension market companies have small margin of profit from pension policies. To make a profit from pension policies the companies have to retain their customer for long years. It ‘s approximately nine year to make profit from a pension policy because of high sales costs. Therefore to gain a new customer is less profitable than retaining present customers in Pension Market. In my project, I want to look retention in the pension application phase of customer. My main purpose is when the customer applied for pension product predict its retention period. If I produce an applicable model, It will be used in my company’s sales channels.en_US
dc.description.abstractBir Emeklilik Şirketi için yeni sözleşme/poliçe satışları ve çıkışlar şirket karlılığını etkilemektedir. Eğer müşteriler uzun süre şirkette kalırlar ve düzenli prim öderler ise şirketler emeklilik sisteminden bekledikleri faydayı elde edebiliyorlar. Bu noktada daha satış aşamasında yapılan satışın kalitesini belirlemek önemli hale geliyor. Doğru müşteri ye doğru ürün satılması sözleşmenin emeklilik şirketindeki yaşam süresini etkiliyor. Satış ekiplerinin kazanç oranlarını artırmak üzere yaptıkları, sisteme ve şirket için fayda yaratmayan satışları belirlemek veya kazanç sisteminin bir parçası olarak satış aşamasında satışın kalitesini bir değişken olarak değerlendirmek emeklilik şirketlerinin karlılığını artıracak ve doğru müşteriye doğru ürün eşleşemesini destekleyerek müşteri memnuniyeti oluşturacatır. Bu amaçla sözleşmenin satış aşamasında retention periyodunu belirleyecek bir model oluşturmak amaç edinilmiştir.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherMEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectPensionen_US
dc.subjectRetentionen_US
dc.subjectClassificationen_US
dc.subjectMulti Classificationen_US
dc.subjectBireysel Emekliliken_US
dc.subjectPoliçe Yaşam Süresien_US
dc.subjectÇoklu Sınıflandırmaen_US
dc.titleRetention Period Prediction for Pension Policiesen_US
dc.typeMaster's Degree Projecten_US
dc.relation.publicationcategoryYL-Bitirme Projesien_US
dc.departmentBüyük Veri Analitigi Yüksek Lisans Programıen_US
dc.institutionauthorBayır, Ömer-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1en-
item.openairetypeMaster's Degree Project-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:FBE, Yüksek Lisans, Proje Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ÖmerBayır.pdfYL-Proje Dosyası1.88 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

46
checked on Nov 18, 2024

Download(s)

8
checked on Nov 18, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.