Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1213
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorKüçükaydın, Hande-
dc.contributor.authorGöçer, Murat-
dc.date.accessioned2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.available2019-11-12T13:42:04Z
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationGöçer, M. (2019). Predicting outcomes and ımproving game models for football matches, MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiyeen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1213-
dc.description.abstractThis study is conducted to predict the results of the 2017/2018 English Premier League football matches and show the teams what they should pay attention to in order to win. In this study, classification algorithms are used and the algorithm that gives the best results is applied to real matches. After evaluating the results, some suggestions are made for similar future studies and for the teams to develop their game models.en_US
dc.description.abstractBu çalışma 2017 / 2018 yılı İngiltere Premier Ligi futbol maçlarının sonuçlarını tahmin etmek ve takımlara galibiyet almak için nelere dikkat etmelerini göstermek üzere yapılmıştır. Sınıflandırma algoritmaları kullanılan bu çalışmada, en iyi sonucu veren algoritma gerçek maçlar üzerinde uygulanmıştır. Ortaya çıkan sonuçlar değerlendirildikten sonra ilerde yapılacak benzer çalışmalar ve takımların oyun modellerini geliştirmeleri için bazı tavsiyelerde bulunulmuştur.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherMEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectPredicting Sports Competitionsen_US
dc.subjectBetting On Football Matchesen_US
dc.subjectClassification Algorithmsen_US
dc.subjectSpor Karşılaşmaları Tahminlerien_US
dc.subjectFutbol Maçları Üzerine Bahis Yapmaken_US
dc.subjectSınıflandırma Algoritmalarıen_US
dc.titlePredicting outcomes and ımproving game models for football matchesen_US
dc.title.alternativeFutbol maçlarında sonuç tahmini ve oyun modellerinin geliştirilmesien_US
dc.typeMaster's Degree Projecten_US
dc.relation.publicationcategoryYL-Bitirme Projesien_US
dc.departmentBüyük Veri Analitigi Yüksek Lisans Programıen_US
dc.institutionauthorGöçer, Murat-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.grantfulltextopen-
item.languageiso639-1en-
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairetypeMaster's Degree Project-
Appears in Collections:FBE, Yüksek Lisans, Proje Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Murat Göçer.pdfYL-Proje Dosyası1.13 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.