04. Enstitüler / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/204

Browse

Now showing 1 - 20 of 157

4857 Sayılı İş Kanununda Kıdem Tazminatı
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Genç, Elif; Akyiğit, Ercan
…
6764 Sayılı Bilirkişilik Kanunu ve Bilirkişilik Yönetmeliği Kapsamında Bilirkişiliğin Niteliği, Bilirkişinin Yükümlülükleri ile Bilirkişinin Denetimi ve Disiplin Sorumluluğu
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Aslıyüksek, Hızır; Karagöz, Havva
…
A Case Study on Churn Prediction and Understanding Customer Behavior
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Kıralı, Gülşen; Tönük, Gökçe
Churn prediction is essential for businesses as it helps to detect customers who have the potential to cancel a subscription to a product or service. Churn prediction techniques try to understand the certain customer behaviors and attributes which signal the risk andtiming of customer churn. Companies started to focus on retention activities more in the last years since holding current customer in the system is less costly when compared with acquiring new ones. In order to allocate costs to right customers, companies prefer to use the big part of these budget to potential churn customers which makes the accuracy of churn detection important for us. The objective of this project is to develop a machine learning algorithm that predicts potential churn customers that will not make any transactions in the following three months. While predicting churn, some customer segments and subsegments are created in order to understand the common behavior of potential churn customers. Common characteristics of loyal customers will also beinvestigated in order to determine churn prevention marketing activities for potential churn customers. Among all of the machine learning algorithm trials including Logistic Regression, Boosted Decision Tree, Support Vector Machines, Decision Forest, Decision Forest Regression and Neural Networks, Logistic Regression predicts with the highest accuracy and lowest number of False Negative which means model slightly mistaken unchurned customers.
A Comprasion of Ensemble Learning Methods in Retail Sales Forecasting
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Süer, Serhan; Güney, Evren
Forecasting has always been an essential skill which companies try to have and implement in various areas. Sales forecasting is one of the major usage areas of forecasting which is used in almost all sectors. This study refers to forecasting sales of Walmart Stores based on several features such as store id, department id, date, and store size. Walmart sales data which was used in this study contains information of stores between 2010 and 2012. At the beginning of the study, the introduction of the dataset and exploratory data analysis were made to identify dependent/independent variables and their characteristics. To apply machine learning algorithms, data preprocessing methods such as missing value treatment, outlier treatment, and feature selection was applied. Ensemble learning methods in machine learning algorithms were applied in the modeling stage. These methods were addressed in three parts such as Bootstrap Aggregation, Boosting, and Stacked Generalization and these parts consist of six different algorithms in total. The models were compared based on four regression metrics as Root Mean Square Error, Mean Absolute Error, R-Squared, and runtime. After selecting the main metric which models were evaluated, cross-validation was applied to achieve unbiased estimates. Finally, parameters of the model which have the highest score in cross-validation were tuned in the hyperparameter optimization stage and a machine learning model which can be used in forecasting sales of Walmart stores and its success score were obtained.
A Study on Churn Prediction in Telecommunication and Pay Tv Area
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2020) Şayık, Murat; …
...
Ad Click Prediction Using Machine Learning Algorithms
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Uncu, Nazlı Tuğçe; Hande Küçükaydın
Online advertising has a great potential to boost business’ revenue. One of the key metrics that defines the success of online ad campaigns is click through rate (CTR) which indicates the total number of clicks received in relation to the total impression. Therefore, the click prediction systems, which have the aim of increasing the click through rates of online advertising campaigns by predicting the clicks, have become essential for businesses. For this reason, predicting whether an advertisement will receive a click fromthe user or not attracts the attention of researchers from the both industry and academia. In this capstone project, the click prediction is studied by using Avazu’s click logs dataset. The effects of having high cardinality categorical features and imbalanced data are examined during data preprocessing phase and then relevant features are selected to be used in modeling. The methods that are used for this classification problem are decision trees, random forest, k-nearest neighbor, extreme gradient boosting, and logistic regression. According to the results of the study, extreme gradient boosting shows the best performance.
Airbnb Host Recommendation Engine
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Arslan, Batuhan; Özgür Özlük
In this project, a fifth rule is proposed to reveal guests ' comments about hosts using the recommendation system and sentiment analysis for the super hosts' selection for Airbnb. This project is aimed to contribute to Airbnb's selection of Super hosts. In this study, sentiment analysis and comment data are examined, and polarity scores are created for use in suggestion systems. A collaborative filtering method is used for the recommendation system. The FunkSVD algorithm received the best RMSE score. Polarity scores are estimated for each latent user by looking at the host and listing id. The recommendation system developed ranked the polarity scores of hosts for each user.
Akademik Kütüphanelerde Kullanım Ödüncü Sözleşmesi
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Yarar, İpek; Kurt, Ekrem
Kütüphaneler; Toplumu oluşturan bireylerin sosyo-kültürel açıdan gelişimine katkı sağlayan ve sonsuz bir dönüşümde olan dünyada bireylere bilginin kaynaklığını eden mekanlar olarak görev almaktadır. Kütüphaneciler ise söz konusu bu mekanlarda temel görevi bilgiyi araştırmacılarla doğrudan buluşturmak ve/veya bilgiye ulaşılan yolda rehberlik etmek olan önemli dinamiklerden biridir. Proje çalışmasının konusu olan “Akademik Kütüphanelerde Kullanım Ödüncü Sözleşmesi” de kütüphaneler içerisinde kütüphaneciler tarafından verilen hizmetlerden biridir. Geniş kapsamda bilgi olarak tanımlayabileceğimiz kitaplar, süreli yayınlar, elektronik yayınlar, makaleler vb. kaynakların araştırmacıya ulaştırılmasında öncelikle bilginin düzenlenmesi, araştırılmaya uygun hale gelmesi, sunulması, araştırmacıyla buluşturulması ve tanıtılması ise kütüphanelerin temel iş akışlarıdır. Bilginin ya da kaynağın kullanıcıyla buluşturulması kütüphanelerde “Kullanıcı Hizmetleri”nin bir parçasıdır. Çalışmada Kullanıcı Hizmetleri’nde sunulan ödünç verme işleminin kütüphaneciler açısından hukuksal düzlemdeki yerini inceleyeceğiz. Bu düzlemde ödünç verme işlemlerini inceleyecek fakat bu incelemeden önce Kullanım Ödüncü’nün temel bilgisini işleyeceğiz.
Alkollü İçki Sektöründe Kurumsal Sosyal Sorumluluk Çalışmaları
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Çokcoşkun, Güneş; Tosun, Petek
Kurumsal sosyal sorumluluk (KSS) kavramını gönüllülük esası temeliyle yola çıkan herhangi bir firmanın çevreye karşı etik ve sorumlu davranması, karar alması ve uygulaması olarak tanımlayabiliriz. Karşımıza ilk olarak 1953’te yayımlanan H. Bowen’in “İşadamlarının Sosyal Sorumlulukları” (Social Responsibilities of the Businessman) adlı kitabında karşımıza çıkan bu kavramda Bowen iş insanlarının, toplumun değer ve amaçlarıyla örtüşen sosyal sorumluluk faaliyetlerle ilgilenmeleri gerektiğini ileri sürmüştür (Aktan, 2007). İşletmelerde sosyal sorumluluk uygulamalarının tüm dünyada olduğu gibi Türkiye’de de hızla arttığı gözlenmektedir. Kamu kuruluşları, uluslararası kuruluşlar, sivil toplum kuruluşları (STK), özel sektör vb. aktörlerin bu alandaki uygulamalara ve bu uygulamaların teşvik edilmesine büyük ölçüde katkıları mevcuttur (Ay, Kahraman, Kacar, 2012). Bu bağlamda özellikle özel sektör grubunda sanat, spor, eğitim, insan hakları, çalışma koşulları, çevre gibi konular başta olmak üzere topluma yönelik çalışmalar yürütülmektedir. Kurumsal sosyal sorumluluk uygulamaları marka imajını koruyarak hem uzun dönemde kar elde etmeye hem de bir sosyal amaca hizmet etmeye olanak vermektedir. Örneğin, Koç Grubu ‘Meslek Lisesi Memleket Meselesi’ sosyal sorumluluk kampanyasında Milli Eğitim Bakanlığı ile işbirliği yaparak ‘Mesleki – Teknik Eğitimi Özendirme Programı çerçevesinde olanakları kısıtlı ilköğretim mezunu gençleri hedeflemekte ve onları desteklemektedir (Özdemir, 2009). Ulusal ve uluslararası ölçekte araştırmalar, özellikle Avrupa ülkelerinde, alkol kullanımının halk sağlığını tehdit eden sorunlar arasında ilk sıralarda yer aldığını göstermektedir. Alkol tüketimine ilişkin sorunların geniş bir yelpazede ortaya çıkması; toplumun, özellikle çocukların ve gençlerin alkole bağlı zararlı etkilerden korunması amacıyla politikalar geliştirilmesini gerektirmiştir. Bu politikalarda, genel olarak amaç, alkolün zararları konusunda farkındalık yaratılması, bilinçlendirmenin yanı sıra eğitimin sağlanmasıdır. Bu eğitimler alkollü içki satışı yapan firmaların büyük çoğunluğunun alkolün insan sağlığına yönelik zararlarını ve olumsuz sosyal etkilerini en aza indirmeyi amaçlayan projeler içerisinde bulunduğu fikrini vermektedir. Geniş kapsamlı alkol politikaları ve önleme programları bulunan firmalarda bahsi geçen bu eğitim ve bilinçlendirme çalışmaları sosyal sorumluluk projesi olarak karşımıza çıkmaktadır. Alkollü içki satışı yapan firmaların yazılı basında yer alan reklamlarında % 84’lük bir oran ile sosyal sorumluluk mesajlarına yer verdiği gözlenmiştir (Zengin, 2013). Bu genel çerçeve içerisinde bu projenin amacı, kurumsal sosyal sorumluluk kavramının alkollü içki sektöründe hangi şekilde uygulandığını örnekler ile göstermek ve buna bağlı olarak firmanın marka bilinirliğine ve dolayısı ile kurumsal marka imajına ve gelirlerine etkisinin açıklanmasıdır.
Alternative Credit Scoring Model for Thin File Customers
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Korkmaz, İstem Akça; Taş Küten, Duygu
Credit scoring is a widely used tool for banks, financial institutions or corporations. Traditional credit score models are calculated from past financial history of users, and this may lead to exclude some people who have limited financial history from the credit system. Alternative credit scoring allows sector players to access to a larger portion of these customers. The credit scoring industry has expanded with an "all data is credit data" approach that combines traditional credit scoring systems with new data points. In this study, we aim to build an alternative credit scoring model for customers who have limited financial historical data (thin file) by using alternative data points for a national bank in Turkey. Some of the alternative data points and variables have been gathered from one of the bank’s products: the authorized card for Turkish national league football tickets (Passolig). Using alternative data points combining with demographical and geographical information, we perform a comparison between the machine-learning approaches. We use logistic regression approach as a base model and perform a comparison between tree-based approaches: decision tree, random forest and XGBoost to select the most effective modelling approach
An Examination of the Effect of Monetary Expansion Policies Implemented by Four Large Central Banks After the 2008 Global Financial Crisis and the Covid-19 Crisis on Developing Countries on the Example of Turkey
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2021) Özbey, Sakine Gülşah; Nazlı Karamollaoğlu
After 1980, financial markets took a share due to globalization trends in the world. In literature, many studies exist which show us that the financial crisis and financial globalizations started to appear more often than it did in the past. The market’s mood is reflected in the data when risks and incalculability increase in financial markets. Financial liberalization and the removal or significant reduction of inspections have increased the fragility of markets. A number of decisions were made and interfered with by many authorities after the financial crisis which was felt all around the world for a long time. Before the 2008 economic crisis price stability was a focus for central banks. However, the importance of financial stability came into prominence after thecrisis. The negative effects of Covid-19 crisis, which was not originated from economic reasons at the same time, which created a supply and demand shock, were seen fast. Like in every crisis politicians interfered in order to reduce the effects of the crisis. The connection between the 2008 global financial crisis and Covid-19 crisis is the need to increase declining total demand. By the reason of reduced economic activity on a global scale, monetary and fiscal policies and inventions that increase economic activity have been involved. The concept of globalizations has multifaceted effects ondeveloping countries. By the entering of funds into enhanced market economies, it helps developing countries to meet the need for financing that will provide economic growth and development, while reducing production and increasing dependence on external financing. With financial globalization direction and momentum of the movement of fund is changing according to countries’ macroeconomic appearance. Particularly development and decisions taken in countries like the United States and England, which have the right comment on world trade, have influenced all around the world. The policies implemented by these countries in times of crisis are closely followed by economic actors. In this study FED (Federal Reserve Bank), ECB (European Central Bank), BOJ (Bank of Japan), BOE (Bank of England), monetary easing policies implemented by central bank after the global crisis in 2008 and the Covid-19 crisis were examined and how developing countries are affected by these crisis and policies are discussed and the example of Turkey was examined.
Analyzing the Drivers of Customer Satisfaction Via Social Media
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019) Yücel, Kadir Kutlu; Koç, Utku
Social media became a great influence force during the last decade. Active social media user population increased with the new generations. Thus, data started to accumulate in tremendous amounts. Data accumulated through social media offers an opportunity to reach valuable insights and support business decisions. The aim of this project is to understand the drivers of customer satisfaction by public sentiments on Twitter towards a financial institution. Data was extracted from the most popular microblogging platform Twitter and sentiment analysis was performed. The unstructured data was classified by their sentiments with a lexicon-based model and a machine learning based model. The outcome of this study showed machine learning based model successfully overcame the language specific problems and was able to make better predictions where lexicon-based model struggled. Further analysis was performed on the extreme daily average sentiment scores to match these days with prominent events. The results showed that the public sentiment on Twitter is driven by three main themes; complaints related to services, advertisement campaigns, and influencers’ impact.
Applications of Balanced Scorecard in Different Business Contexts
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2019) Aktaş, Utku; Karadağ, Hande
In this project, it is aimed to explain the elements and give background information, to show industrial applications of balanced scorecard in different industries, to show implementations of balanced scorecard in 4 chosen companies, to explain corporate balanced scorecard in academic studies, and last but not least conclude the research. The results of this analysis indicates that this document is a very important tool for a company to track and measure its success, detect and identify the relevant measures and actions in order to achieve the overall goals. It is seen that even the single work of an employee can highly contribute to the goals of the company, if integrated with balanced scorecard. This study is expected to contribute to the literature by its focus on the important performance measurement system of Corporate Balanced Scorecard and the application of this system in different contexts.
Association Rule Mining on Ticket Sales Data
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Genç, Özge; Küçükaydın, Hande
This study aims to analyze the ticket sales data of a cultural institution and define association rules between the festivals/event group and festival/event group venues by market basket analysis. Market basket analysis is a well-known data mining method that is used to discover similarities between products or product groups. For market basket analysis, the apriori algorithm is applied which is considered as a popular data mining algorithm and helps to discover frequent item sets and forms association rules within the dataset. In this project, the apriori algorithm is applied using Python to discover the association rule: between the venues (implementation 1), between the venues excluding the venues used for a specific festival type (implementation 2), between festivals and event groups if any (implementation 3). According to the results of implementation 1, the associations are mostly between the venues of a specific festival type. According to the implementation 2, when we exclude this specific festival type from the dataset, it is seen the rules are mostly between the venues of another festival type. In implementation 3, when the festival venues variable is excluded and only the event names are considered, it is seen that the support, lift and confidence values are lower than the previous implementations.
Benchmarking of Recommendation Models for an On-Line Fast Fashion Retailer
(MEF Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018) Tilkat, Mustafa; Küçükaydın, Hande
This project studies the usage of the recommendation engines to improve the sales in an online fashion retailer. Fashion retailers sale variety of products throughout their online channels. Since the number of products can be huge compared to an in-line shop, customers may miss some of them while shopping online. Hence, it is crucial to display products that are more likely to be purchased by a customer when the customer is surfing on the website. Our problem is motivated by practice at an online fashion retailer in Turkey. Four collaborative filtering-based algorithms and a random recommender are utilized to design a recommendation engine. 80% of the data is used for training while the other 20% is to used test the designed method. Based on our experiments, User Based Collaborative Filtering (UBCF) using Pearson correlation outperform the other algorithms based on Receiver Operating Characteristic (ROC) curve.
Big Data Analysis on Hotel Reviews
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Demir, Burcu; Özgür Özlük
This analysis aims to get a regression model of the reviews and the score by the guests to observe the effects of the content of the reviews on scores. The content of the reviews is also suitable for a sentiment analysis. These analyses are useful indicators of the hotel sector to catch the market direction positively. In this analysis, clustering hotel-based reviews and customer segmentation based on the reviews will be the key point. Nationality of the guests will be helpful information of the guests to get them into the segmentation pool. The guest who wants to stay in the best hotel in Europe while their trip could choose the best hotel. They can conclude that selection by meeting their needs.
Big Data Analytics on Used Car Information
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Demir, Efe; Utku Koç
In this research, a decision support system is implemented on a used car dataset. The main purpose is to predict the price information and reveal the related features. The price prediction problem is classified as a regression problem. The key point is to find the best-fitting model and obtain the best accurate prediction outcomes. Should we buy this car, or at what price may I sell my car? This work is about to answer these questions. Various regression models are compared, and detailed results are explained correspondingly.The constructed models will help customers to know about their car price and salability. And they can identify the buying opportunities. The percentage error approach which is detailed in the results section will be a guideline for customers/firms to make a market analysis or detect fraudulent listing information.
Binaların Söküm - Yıkım Sürecinde Atık Yönetimi
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Gümrükçü, Barbaros; Seyyit Ümit Dikmen
Yapısal atıklar, yapı ve altyapıların bünyelerinde barındırdığı yapı ürünlerinin ve yapı alanı malzemelerinin, yapım, yenileme, onarım, söküm – yıkım, afet ve alan çalışması gibi etkinlikler sonucunda biçim değiştirerek atık durumuna dönüşmüş biçimidir. Yapısal atıklar yapının yapım, kullanım ve yok edilme süreçlerinde ve bu süreçler sonrasında sürekli olarak çevre ile doğrudan ya da dolaylı olarak etkileşim içindedirler. Yapısal atıklar yapı üretimi, kullanımı ve yok edilme süreçlerinin bilinçsiz, yönetimsiz, denetimsiz bir şekilde yürütülmesi, çalışmalar sonrasında doğaya gelişigüzel bir biçimde dökülmesi, doğal çevrede biriktirilmesi, yapısal atık yönetiminin uygun eylem adımları ile yürütülmemesi, tehlikeli atıkların denetim altına alınmaması, yapısal atıkların doğru değerlendirme seçenekleri ile değerlendirilememesi vb. gibi nedenlerle tüm çevre yapısal atıklardan olumsuz bir biçimde etkilenmektedir. Bu nedenle yapısal atıkların çevreyi olumsuz bir biçimde etkilemesinin önlenebilmesi için yapısal atıkların yönetilmesi ve denetlenmesi gerekmektedir. Yapısal atık yönetimi süreci içerisinde yapısal atıkların büyük boyutlara ulaşmadan önlenmesi, aynen ve ikincil olarak yeniden kullanımı, geri dönüşümü ve uygun tekniklerle yok edilmesi işlemlerini barındırır. Yapı yaşam sürecinin son aşaması olan söküm – yıkım, tüm yapının yok edilmesinden kaynaklı olarak var olan yapıda tüm ürünlerin atığa dönüşmesi işlemidir ve yapı ürünlerinin hacmi kadar yapısal atık üretimine neden olur. Bu nedenle oluşan bu büyük boyutun yönetiminin yapılması gerekmektedir. Yapısal atık yönetiminin yapılabilmesi için sökümü – yıkımı yapılacak olan her yapının bir “SORUN” olarak görülmesi, bu soruna çevreye olumsuz etkilerde bulunmadan bir “ÇÖZÜM” geliştirilmesi ve bu çözümün uygun koşullarda “UYGULAMA” ile gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Önerilen rehber çalışma ile yapı söküm – yıkım öncesi aşamasında yapı, çevre etki değerlendirme ve yapı çevresi analizleri ile var olan yapıda sorunun boyutu ve içeriği belirlenmesi, yönetim kararları ve planlama ile belirlenmiş olan soruna doğru çözüm eylem adımları oluşturulması gerekmektedir. Yapı söküm – yıkım anı ve yapı söküm – yıkım sonrası aşamalarında ise yapı söküm – yıkım çalışması öncesi aşamasında oluşturulan çözüm eylem adımlarının doğru bir biçimde gerçekleştirilerek uygulanması gerekmektedir.
Bir Otoyol Projesi Yapım İşlerinin Maliyet ve Zaman Açısından Proje Yönetim Teknikleri ile İncelenmesi
(MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021) Dilek, Gülşen; Seyyit Ümit Dikmen
Küreselleşen dünyada rekabetin artmasıyla ile birlikte harcanan zamanın değeri ulaştırma sektörüne en etkili şekilde yansımaktadır. Yolcu ve yüklerin belirli bir mesafeye belli koşullarda taşınması olarak tanımlanan, sosyal ve ekonomik gelişmenin temel öğesi olan ulaşım; karayolları, demiryolları, denizyolları, havayolları ve boru hatları ile sağlanmaktadır.1950 sonrası dönemde gerek Marshall yardımları gerek otomotiv sanayi vb. etkenlerin körüklemesiyle diğer taşıma türlerine göre karayolu yük ve yolcu taşımacılığının artışı geçmişten günümüze yansıyan ulaşım politikalarının bir neticesidir.Sonraki dönemlerde, yüksek maliyetli yatırımlar olan Otoyol projeleri, Kamu-özel işbirliği olan YİD modeli ile yürütülerek, çeşitli kamu altyapı yatırımlarının sadece yapım işi değil, bakım ve işletme hizmetlerinin de bir veya birden fazla özel sektör firması tarafından uzun dönemli yaptırılması sağlanmıştır.Bu çalışmada YİD Metodu ile yaptırılan Otoyol projeleri büyük ölçekli ve ileri teknik bilgi gerektiren projeler olduğu için proje yönetim sürecinde zaman, maliyet ve kalite başarısı açısından ortaya çıkabilecek belirsizliklerin, hatta risklerin etkin bir şekilde Proje yönetim teknikleri ile yönetilmesinin projenin başarısına etkilerinin anlaşılması hedeflenmiştir.YİD kapsamındaki otoyol projelerinde ön maliyet tahmini yapılırken karşılaşılan zorlukların nedenleri, ön maliyet tahmininde veri ve kaynak ihtiyaçlarının doğru bir şekilde tespit edilmesi için yeterli zaman ayrılmaması, yatırımcıların beklenti ve taleplerini değiştirmesi, enflasyon oranına bağlı fiyat değişiklikleri, döviz kurundaki dalgalanmalar, inşaatın doğası gereği ortaya çıkan öngörülemeyen maliyetler olarak saptanmıştır.
Birinci Sınıf Öğrencilerinin Toplumsal Cinsiyet Kalıp Yargıları Üzerine Sorgulamaları
(MEF Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2021) Öznemli, Esra Tuğçe; Melike Acar
Bu araştırma özel bir ilkokuldaki 74-84 ay yaş aralığındaki çocukların toplumsalcinsiyet bağlamında sahip olduğu düşünce ve yargıların neler olduğu, bu düşünce ve tutumların cinsiyet rollerinin şekillenmesinde ve cinsiyet temelli ayrışmasına nasıl yansıdığını tespit etmek amacıyla yapılacaktır. Araştırmanın örneklemini 2020-2021 Eğitim-Öğrenim Dönemi’nde İstanbul’da bir özel okulda öğrenim gören 74-84 ay yaş aralığındaki 8 kız, 8 oğlan olmak üzere 16 öğrenci oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak, cinsiyet ve toplumsal cinsiyet rolleri temelli durumu anlatan kurgu hikâye, duygu durum kartları ve öğrencilerin yaş, cinsiyet ve sınıf düzeylerine ilişkin bilgi formu kullanılmıştır. Araştırma bulguları betimsel analiz yöntemi ile yorumlanmıştır. Bulgular bize çocukların oyuncağın renginden çok (pembe ya da mavi) seçilen kostüm konusunda değerlendirmeler yaparken cinsiyet kalıp yargılarını kullandıklarını göstermiştir. Çalışmada toplumsal cinsiyet kalıp yargılarının çocuklar üzerindeki algısı ve bu algı ile şekillenen bakış açıları anlamlandırılmaya çalışılmıştır.

Browse

Browsing 04. Enstitüler / Lisansüstü Eğitim Enstitüsü by Publication Category "YL-Bitirme Projesi"