Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1940

Browse

Filters

2015 - 201912020 - 20233

Settings

Access Right: Open AccessHas files: No

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Research Project
    İmece-depo: İşbirlikçi Hücresel Ağlarda Veri Önbellekleme için Cihazdan Cihaza Iletişim ile Dağıtık Depolama, Optimale Yakın Kodlama ve Protokol Tasarımı.
    (2023) Haytaoğlu, Elif; Pourmandı, Massoud; Kaya, Erdi; Arslan, Şefik Şuayb; 02.02. Department of Computer Engineering; 02. Faculty of Engineering; 01. MEF University
    Hücresel ağlarda popüler dosyaların cihazlarda önbelleklenmesi ile, cihazlar arası etkileşim baz istasyonu (Bİ) üzerine düşen iletişim yükünü oldukça azaltmaktadır. Dağıtık veri önbellekleme işlemi popüler bir dosyanın parçalarının kodlanmamış orijinal haliyle ya da herhangi bir silinti kodu kullanılarak kodlanmış halinin mobil cihazlar içerisinde dağıtık bir şekilde depolanması yardımıyla gerçekleştirilir. Dosyanın herhangi bir parçası, komşu mobil cihazlardan ya da mümkün değilse, doğrudan Bİ?lerden, yüksek bir iletişim maliyeti pahasına indirilebilir. Bir hücresel ağda, rastgele zamanlarda bazı düğümlerin hücreye katıldığı ve bazılarının ayrıldığı göz önüne alındığında, performans için Bİ ile iletişimin minimum düzeyde olmasını sağlayacak akıllı veri onarım yöntemlerine ihtiyaç duyulacaktır. Tek bir veya birden fazla Bİ?nin sisteme katılımı, önceki onarım paradigmalarına, özellikle de işbirlikçi düğüm onarım süreçlerine farklı bir boyut eklemektedir. Bunun nedeni, çalışma protokolü kurallarının yanı sıra iletişim kısıtlamalarının da değişmesidir. Literatür, bu durum için temel bant genişliği/depolama ödünleşim uzayını inceleyen bir çalışma içermemektedir. Yeni hücre mimarileri buna göre, yeni silinti kod yapılarını, verimli protokol tasarımlarını, veri erişim gecikmesi, gerçekçi kuyruk modelleri ve gerçekçi benzetim platformları dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere farklı tasarım değerlendirmelerini gerektirmektedir. Bu projede ilk olarak, daha önceki hiçbir çalışmada düşünülmemiş işbirliği yapan Bİ?lerin cihaz ayrılışlarında yaşanan kayıp verinin onarımı için bant genişliği ve depolama kapasitesinin iyileştirilmiş teorik sınırlarının veri akış diyagramları kullanılarak elde edilmesi amaçlanmıştır. Bununla beraber, bant genişliği ve depolama alanını en iyi kullanan kod yapılarından esinlenerek, veri önbellekleme işlemini optimale yakın bir maliyetle gerçekleştirecek tamamen özgün çizge tabanlı kod yapıları ve bu yeni kodlar için daha önce düğüm onarım problemine uygulanmamış genetik algoritma, optimize edilmiş artık veri dağıtımı gibi yeni yaklaşımlar kullanılarak önceden düşünülmemiş düğüm onarım algoritmaları önerilecektir. Ayrıca, düğümlerin hücreye katılma ve ayrılma süreçleri için, bant genişliği ve veri depolaması gereksinimlerini en aza indirmeye yardımcı olacak enerji tüketimi odaklı son derece özgün protokoller önerilecektir. Bu protokoller, düğümlerin bir hücreden diğerine geçiş yapabileceği ve hücre içi kaynakların etkin kullanılmasına yardımcı olmak için Bİ?lerin işbirliği yapmasını sağlayan geçiş senaryoları ile güçlendirilecektir. Bu durum, iki onarım işlemi arasındaki sürenin ayarlanması, veri erişim maliyetlerinin azaltılması, hücreye katılan düğüm içeriğinin kullanımı, artık veri kullanımı v.s. gibi yenilikleri içerecektir. Son olarak, önerilen kod yapıları ve protokol mimarisinin performansını analitik olarak türetmek için bilinen çeşitli ve daha gerçekçi kuyruklama modelleri değerlendirilecektir. Analitik sonuçlarımızı doğrulamak için daha sonra hücresel ağ tabanlı büyük ölçekli benzetimler yapılıp sayısal yöntemler ile toplam iletişim ve dosya onarım işlemlerinin maliyet hesaplamaları ve karşılaştırmaları yapılacaktır. MEF Üniversitesi öğretim üyesi Dr. Şuayb Arslan?ın yürütücüsü olduğu ve 36 ay sürecek projede, Pamukkale üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Elif Haytaoğlu araştırmacı olarak görev alacaktır. Projede, iki doktora, iki yüksek lisans ve son iki senemizde iki lisans öğrencisi bursiyer olarak görev alacaktır.
  • Article
    What Is the Effective Resolution of the Retinal Image of a Distant Face?
    (Vision Sciences Society Annual Meeting Abstract, 2023) Arslan , Şuayb Şefik; Arslan, Şefik Şuayb; Sinha, Pawan; 02.02. Department of Computer Engineering; 02. Faculty of Engineering; 01. MEF University
    We consider the following question: What is the effective resolution of a face image projected on the retina, when the face is at a specified distance from the eye? Though simple to state, this is a surprisingly challenging issue to resolve. The mapping between viewing distance and effective resolution cannot be readily derived based on the contrast sensitivity, Snellen acuity, or even the packing density of photoreceptors in the fovea. With initial guidelines derived from theoretical considerations, images of varying resolution were presented across a range of viewing distances. For each distance, participants were required to perform an ‘odd one out’ task. This involved detecting the one that was different from the rest in a 2x2 grid, with image resolution being the only dimension of variation. As the experiment progressed, the viewing distance decreased monotonically, and participants were able to detect increasingly subtle resolution differences between the three standard images and the outlier. The collected data have allowed us to establish the upper/lower bounds on the effective available resolution for typical human vision as a function of viewing distance. Interestingly, we find that humans perform significantly better, particularly at short ranges, than what a theoretical model predicts based on projected image size, cone density, and foveal extent. Accordingly, we suggest that the non-uniform in-fovea density, as well as less sharp fall-off in the acuity density function outside the fovea, need to be integrated into future theoretical models to translate viewing distance to perceived image characteristics. A pragmatic benefit of the <distance : effective-resolution> mapping is that it enables a direct comparison of human face recognition performance as assessed across blur and viewing distance. Additionally, it allows us to systematically compare human performance on face recognition at varying distances with that of machine vision systems using the common axis of resolution.
  • Article
    Comparing Humans and Deep Neural Networks on Face Recognition Under Various Distance and Rotation Viewing Conditions
    (Journal of Vision, 2023) Fux, Michal; Arslan, Şefik Şuayb; Jang, Hojin; Boix, Xavier; Cooper, Avi; Groth, Matt J; Sinha, Pawan; 02.02. Department of Computer Engineering; 02. Faculty of Engineering; 01. MEF University
    Humans possess impressive skills for recognizing faces even when the viewing conditions are challenging, such as long ranges, non-frontal regard, variable lighting, and atmospheric turbulence. We sought to characterize the effects of such viewing conditions on the face recognition performance of humans, and compared the results to those of DNNs. In an online verification task study, we used a 100 identity face database, with images captured at five different distances (2m, 5m, 300m, 650m and 1000m) three pitch values (00 - straight ahead, +/- 30 degrees) and three levels of yaw (00, 45, and 90 degrees). Participants were presented with 175 trials (5 distances x 7 yaw and pitch combinations, with 5 repetitions). Each trial included a query image, from a certain combination of range x yaw x pitch, and five options, all frontal short range (2m) faces. One was of the same identity as the query, and the rest were the most similar identities, chosen according to a DNN-derived similarity matrix. Participants ranked the top three most similar target images to the query image. The collected data reveal the functional relationship between human performance and multiple viewing parameters. Nine state-of-the-art pre-trained DNNs were tested for their face recognition performance on precisely the same stimulus set. Strikingly, DNN performance was significantly diminished by variations in ranges and rotated viewpoints. Even the best-performing network reported below 65% accuracy at the closest distance with a profile view of faces, with results dropping to near chance for longer ranges. The confusion matrices of DNNs were generally consistent across the networks, indicating systematic errors induced by viewing parameters. Taken together, these data not only help characterize human performance as a function of key ecologically important viewing parameters, but also enable a direct comparison of humans and DNNs in this parameter regime
  • Conference Object
    Yüz Tanıma
    (Elektrik Mühendisleri Odası EMO), 2015) Muhittin, Gökmen; Gökmen, Muhittin; 02.02. Department of Computer Engineering; 02. Faculty of Engineering; 01. MEF University
    Görüntü işleme alanında çalışan 36 farklı üniversiteden 52 doktora ve yüksek lisans öğrencisinin katılımı ile başlayan akademik kampta, alanında uzmanlıkları ile tanınan 11 farklı üniversiteden 14 akademisyenin katılımıyla 17 farklı seminer ve ders gerçekleştirildi. 2. Akademik Kamp çalışmalarına, 16 Nisan 2015 tarihinde saat 09:00`da açılış töreni ile başladı. Açılışta ilk olarak konuşan EMO Müdürü Emre Metin, kamp çalışmalarına ilişkin temel bilgileri katılımcılara aktardı. Metin`in ardından kürsüye gelen EMO Yönetim Kurulu Başkanı Hüseyin Yeşil ise konuşmasına kamp çalışmalarına katkı veren EMO MİSEM Komisyonu Başkanı Orhan Örücü, Prof . Dr. Tayfun Akgül ve kampa ev sahipliği yapan Nesin Vakfı`na teşekkür ederek, başladı. EMO Akademiyle Bağını Güçlendiriyor EMO`nun akademi dünyası ile daha yakın ilişki kurmayı hedeflediğine dikkat çeken Yeşil, ikincisi yapılan akademik kampı tekrarlamak istediklerini kaydetti. EMO`nun kendi meslek alanlarına giren üniversitelerin ilgili bölümleri ile özel ilişkiler kurmaya çalıştığını ifade eden Yeşil, bu kapsamda 25 Ekim 2014 tarihinde 56 bölüm başkanı ile bir toplantı düzenlediklerini kaydetti. EMO ve üniversite çalışmalarının koordine edilebilmesi için 11 Nisan 2015 tarihinde bir toplantı daha gerçekleştirildiğini ifade eden Yeşil, bu kapsamda Elektrik-Elektronik-Kontrol-Biyomedikal Mühendisliği Bölüm Başkanları Konseyi`nin de kurulduğunu bildirdi. EMO tarafından yayımlanan EMO Bilimsel Dergi ile alandaki bilimsel dergi ihtiyacının giderilmeye çalışıldığını ifade eden Yeşil, derginin 8. sayının hazırlıklarının yapıldığını kaydetti. Genç akademisyenlerden EMO Bilimsel Dergisi için makale katkısı isteyen Yeşil, baş editör Prof. Dr. Hamit Serbest ve diğer dergi editörlerine katkıları dolayısıyla teşekkür etti. EMO`nun Meslek İçi Eğitim Merkezi (MİSEM) çalışmaları kapsamında yürüttüğü eğitim ve seminerlere de dikkat çeken Yeşil, mesleki ve teknik gelişmelerin bu eğitimlerle üyelere aktarılmaya çalışıldığını vurguladı. EMO`nun mesleki ve teknik gündemin yanında toplumsal yaşamda da katkılar sağlamaya çalıştığını ifade eden Yeşil, konuşmasını şöyle sürdürdü: "Yalnızca Soma`da yaşanan iş cinayeti hem de tüm Türkiye`yi karanlıkta bırakan elektrik kesintisi konularında bile kamuoyunu bilgilendirme çabalarımız bile EMO`nun varlığının önemli olduğunu ortaya koymaktadır. Gerçeklerin ortaya çıkması için yürütmeye çalıştığımız bu çalışmaların genç arkadaşlarımızın da katkılarıyla güçlenerek, süreceğine inanıyoruz." Yeni Kamplar Geliyor Yeşil`in ardından kürsüye gelen EMO MİSEM Komisyonu Başkanı Orhan Örücü ise konuşmasına daha önce düzenlenen akademik kampa ilişkin bilgi aktararak başladı. Örücü, Akademik Kampa 36 farklı üniversiteden toplam 52 öğrencinin katılım sağlamasının önemine işaret ederek, kampta yer alan genç 20 kadın akademisyeni de kutladı. Akademik kampların farklı konularda daha sık periyotlarda tekrarlanması için çalışmalar yürütüldüğünü ifade eden Örücü, ODTÜ`den Prof. Dr. Murat Eyüpoğlu ile birlikte "Manyetik Görüntüleme", yine ODTÜ`den Prof. Dr. Bülent Ertan ile "Elektrik Makineleri ve Güç Elektroniği" ve İTÜ`den Doç. Dr. Neslihan Şengür ile "Yapay Sinir Ağları" konularına ilişkin kamp düzenlenebilmesi için çalışmalar yürütüldüğünü bildirdi. Örücü, hazırlık çalışmaları kapsamında seminerlere katılacak deneyimli akademisyenlerin belirlenmesi için önümüzdeki dönemde genç akademisyenler arasından EMO tarafından anketler düzenleneceği ve öneriler alınacağını kaydetti. Örücü`nün ardından konuşan Prof. Dr. Tayfun Akgül ise bir önceki kamp çalışmalarına değinerek, "çok keyifli" bir çalışma sürecinin yaşandığını kaydetti. Akgül, akademik kampların daha sıcak ilişkiler yaratarak, çalışmaların ivmesini artırdığına dikkat çekti. Nesin Vakfı`na Matematik Köyü`nden yarattığı çalışma ortamı için teşekkür eden Akgül, tüm katılımcıların kamp çalışmalarında önemli katkılar sağlayacağına inandığını ifade etti. Akgül`ün konuşmasını tamamlamasının ardından, katılımcılar kendini tanıtarak yaptıkları çalışmalara ilişkin bilgi aktardı. Kampta daha sonra Prof. Dr. Muhittin Gökmen`in verdiği "Yüz Tanıma" başlıklı derse geçildi. Kampta ilk gün çalışmaları kapsamında Gökmen`in yanı sıra Prof. Dr. Tayfun Akgül "Bilim Etiği", Prof. Dr. Hamit Serbest "Bilim, Mühendislik ve Öğretim Kurumları", Prof. Dr. Tayfun Akgül "Yüzsüz Yüz Tanıma" ve Prof. Dr. Enis Çetin "Orman Yangını Bulma, Örüntü Tanıma, Mikroskop Görüntülerinin İşlenmesi" konu başlıklarında seminerler verdi. Kamp çalışmaları kapsamında 17 Mart 2015 Cuma günü ise ilk olarak EMO Bilimsel Dergi Yayın Kurulu Üyesi Prof. Dr. Altay Güvenir tarafından "EMO Bilimsel Dergi Tanıtımı" başlıklı oturum düzenlendi. Ardından Prof. Dr. Atilla Bir`in tarafından ise katılımcılara "Öklid`ten Nasreddin Tusi`ye, Tusi`den Uluğ Bey‘e Bilim" başlıklı sunum gerçekleştirildi. Kamp çalışmaları kapsamında öğlden sonra Prof. Dr. Ayşin Ertüzün tarafından "Doku Analizi ve Örüntü Tanıma", Yrd. Doç. Dr. Emre Sümer tarafından ise "Görüntü İşleme Teknikleri ile 3-B Bina Modelleme" dersleri verildi. Günün son dersinin ise Prof. Dr. Ali Nesin, "Mühendisler ve Matematik; Sayı Ne Demektir?" başlıklığı altında yaptı. Cumartesi günü ise ilk olarak Yrd. Doç. Dr. Berk Gökberk`ün "Biyometri", Prof. Dr. Arif Nacaroğlu`nun "Sıkıştırılmış Sinyallerin Algılanması", Yrd. Doç. Dr. Özlem Durmaz İncel`in "İnsan Eylemi ve Bağlam Tanıma" ve Prof. Dr. A. Aydın Alatan`ın "Ardışık Görüntülerden Sahne Derinliği Kestirimi" başlıklı dersleri gerçekleştirildi. Kampın son gününde ise Yrd. Doç. Dr. Alper Selver`in "Sıradüzenli Sistemlerin Günlük Yaşam Uygulamaları: Kalite Tespiti, Organ Görüntüleme ve Radarla Nesne Tespiti" ile Doç. Dr. Hazım Kemal Ekenel`in "İçerik Tabanlı İmge ve Video Çıkarımı" başlıklı dersleri yapıldı. Kamp çalışmaları Efes Harabeleri`ne ve Şirince Köyü`ne yapılan gezi ile tamamlandı.