Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1940

Browse

Filters

2015 - 2019432020 - 2026117

Settings

Search Results

Now showing 1 - 10 of 160
  • Article
    Yerli ve Yabancı Yiyeceklerde Markalı ve Markasız Ürünlerin Duyusal Analizi, Tüketici Tercihleri
    (2026) Tekin, Hakan; Akpur, Akin; Demircioğlu, Esin Tuna; Zengin, Burhanettin; Filiz, Gözde
    Tüketicilerin duyusal değerlendirmeleri, ürün tercihleri ve satın alma davranışları üzerinde doğrudan etkili olan önemli bir faktördür. Bu çalışma, 63 katılımcı ile nicel araştırma yöntemleri kullanılarak tüketicilerin duyusal değerlendirmelerinin marka algısı üzerindeki etkisini incelemektedir. Araştırma, yerli ve yabancı hamburger menülerinin markalı ve markasız sunumlarının duyusal özellikler açısından farklılık gösterip göstermediğini analiz etmeyi amaçlamaktadır. Katılımcılar; hamburger, patates kızartması ve kola örneklerini menşe (yerli-yabancı) ve marka durumu (markalı-markasız) bakımından değerlendirmiştir. Duyusal analiz; lezzet, koku, doku, ağızda bıraktığı his ve genel kabul edilebilirlik kriterlerine göre gerçekleştirilmiştir. Veriler frekans analizi ve bağımsız örneklem t-testi ile analiz edilmiştir. Bulgular, yerli ve yabancı kolanın duyusal değerlendirmelerinde cinsiyetin anlamlı bir etkiye sahip olduğunu ve kadın ile erkek katılımcılar arasında tat algısında belirgin farklılıklar bulunduğunu göstermiştir. Buna karşılık patates kızartmasında cinsiyete dayalı anlamlı bir fark tespit edilmemiştir. Ayrıca yerli ürünlerin lezzet ve genel kabul edilebilirlikte daha yüksek puan alması, tüketici tercihlerinin kültürel yakınlık ve duygusal bağlarla ilişkili olabileceğini düşünülmektedir. Karma tat profillerine sahip ürünlerin incelenmesi çalışmanın literatüre katkısını güçlendirmektedir.
  • Publication
    Nörogastronomide Nörogörüntüleme Teknikleri: Beyin Aktivitesi Ölçüm Yöntemlerinin Gastronomik Deneyime Etkisi Üzerine Betimsel Bir İnceleme
    (2026) Tekin, Hakan; Akpur, Akin; Demircioğlu, Esin Tuna; Zengin, Burhanettin
    Nörogastronomi, duyuların beyindeki algılanma süreçlerini inceleyen disiplinlerarası bir alandır. Son yıllarda, nörogörüntüleme teknikleri, bireylerin gastronomik deneyimlerinin sinirsel temellerini anlamada önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışma, nörogastronomi araştırmalarında kullanılabilirlik açısından fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI), elektroensefalografi (EEG) ve fonksiyonel yakın kızılötesi spektroskopisi (fNIRS) yöntemleri üzerine odaklanılmaktadır. Bu çerçevede, nitel araştırma yaklaşımı kapsamında betimsel analiz yöntemi kullanılarak veriler sunulmuştur. Çalışma sonuçları, nörogastronominin yüksek maliyet, zaman ve mekân gibi kısıtlamalara rağmen, yeni bir araştırma alanı olması nedeniyle son yıllarda ilginin arttığı görülmektedir. Nörogörüntüleme tekniklerinin nörogastronomi araştırmalarındaki rolünün detaylandırılması, gastronomi alanına nörobilimsel bir bakış açısı kazandırarak bu disipline bilimsel ve pratik katkılar sunabilir.
  • Conference Object
    Panama Feature-Store Ensuring Offline-Online Consistency with a YAML-Based Contract Language in MLOps
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Aydin, Gizem Kilinc; Sanisoglu, Meltem; Cakar, Tuna; Aslan, Oyku Zeynep; Kan, Alperen; Ozcan, Murat
  • Conference Object
    Pre-Authorized and Asynchronous Payment in Urban Taxi Mobility Apps: Reducing End-of-Trip Friction with an Event-Driven Microservices Architecture and Impact Analysis Using Production Data
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Kirci, Akin; Cakar, Tuna; Gercek, Emre; Unlu, Mustafa; Esmerdag, Emir; Tanrikulu, Engin
  • Conference Object
    Multimodal Product Unification for Large-Scale E-Commerce Catalogs
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Uyan, Ufuk; Kalayci, Tolga Ahmet; Turkmen, Harun; Sahin, Ugur Berk; Cakar, Tuna; Ciftlikci, Mehmet Serhan; Arik, Ibrahim Utku
  • Article
    Immigration and Firm Performance: Who Gains and Who Loses
    (Springer, 2026) Trionfetti, Federico; Karamollaoğlu, Nazlı
    Following the intensification of the conflict in Syria in 2012, the number of Syrian refugees in Turkey has reached to 3.7 million as of 2021, according to the Turkish Directorate General for Migration Management. Syrian refugees have become an important source of informal employment, as almost 2 million Syrians are of working age. Therefore, this large flow of immigrants has had major impacts on the dynamics of the labor market through the abundance of largely unskilled labor. This paper provides evidence on the impact of this massive refugee inflow, resulting from the changes in labor markets, on firm-level total sales and domestic sales using a comprehensive firm-level data and city-level immigration density measures. Our results suggest that firms in cities with greater immigrant penetration saw increasing sales, mostly in labour-intensive firms.
  • Conference Object
    Developing a Multidimensional Political Proposition Set for Neuroscientific Research
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Gormus, Evrim; Tasa, Hande; Cakar, Tuna; Demircioglu, Esin Tuna; Filiz, Gozde; Drias, Yassine
  • Conference Object
    A Real-Time Product Usage and Smart Reporting Platform Based on XGBoost and Transformer Models
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2026) Merdivenci, Erinc Samim; Babacan, Damla Dogru; Cakar, Tuna; Tarhan, Besna Ruken
  • Article
    Effect of Belief in Free Will on the Intensity of Third-Party Punishment
    (Istanbul University Press, 2025) Çakar, Tuna; Akyürek, Güçlü; Erözden, Ozan; Özen, Zeynep; Şahin, Türkay; Keskin, İrem Nur; Ünlü, Meryem
    The institutionalized criminal justice mechanisms are built on two psychological and social traits: third-party punishment (TPP) and belief in free will (BFW). TPP is the administration of a sanction to a transgressor by an individual not affected by the transgression. BFW posits that humans are in control of their actions. Previous studies have indicated that BFW influences TPP. The aim of this study is to investigate whether the level of BFW has an impact on the magnitude of punishment in TPP tasks. Furthermore, it questions whether the degree of affective arousal of the punisher creates an additional effect on the magnitude of the punishment. Our basic hypothesis is that the BFW and punishment magnitude are positively correlated. We also hypothesize that the expected positive correlation between BFW and punishment magnitude will be more manifest in low-affect scenarios than in high-affect ones. Participants (N = 726) were given 49 hypothetical crime scenarios categorized as low- and high-affect cases. Upon reading each scenario, the participants were tasked to attribute a penalty between the two given options. Our results showed that the level of BFW was positively correlated with the degree of punishment administered in the hypothetical crime scenarios and that the average punishment magnitude for participants with a low level of BFW increased in the high-affect crime scenarios. We assume that our results would shed light on the underlying causes of public reactions to criminal sentencing policies, thus helping lawmakers in enacting better regulations in this respect. 2025. Çakar, T., Akyürek, G., Erözden, O., Şahin, T., Keskin, İ. N., Ünlü, M., Özen, D. H. & Özen, Z.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Neural Language Generation for a Turkish Task-Oriented Dialogue System
    (PROCEEDINGS OF THE WORKSHOP ON INTELLIGENT INFORMATION PROCESSING AND NATURAL LANGUAGE GENERATION, 2020) Mecik, Artun Burak; Özer, Volkan; Bilgin, Batuhan; Çakar, Tuna; Demir, Şeniz
    Rapidly growing language and speech-enabled technologies contribute to the development of task-oriented dialogue systems. The demand for better user engagement has been increasing at an accelerating pace and this brings new remarkable challenges including the generation of informative and natural system utterances. In this work, our ultimate goal is to develop a Turkish task-oriented dialogue system that enables users to navigate over a map in order to get informed about dining venues that best match their preferences and make reservations based on received recommendations. This paper presents the pipeline architecture of our dialogue system with a particular focus on the language generator. We utilize an open source framework for building the components of our system and develop a sequence-to-sequence (Seq2Seq) neural model for language generation. This pioneering work is the first that proposes the use of a neural generation model in a Turkish conversational system. Our evaluations suggest that Turkish neural generation from meaning representations given in the form of dialogue acts is effective, but still in need of further improvements.