Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1940
Browse
3 results
Search Results
Conference Object An Exploratory Study on the Effect of Contour Types on Decision Making Via Optic Brain Imaging Method (fnirs)(eScholarship, 2023) Demircioglu, Esin Tuna; Girişken, Yener; Çakar, TunaDecision-making is a combination of our positive anticipations from the future with the contribution of our past experiences, emotions, and what we perceive at the moment. Therefore, the cues perceived from the environment play an important role in shaping the decisions. Contours, which are the hidden identity of the objects, are among these cues. Aesthetic evaluation, on the other hand, has been shown to have a profound impact on decision-making, both as a subjective experience of beauty and as having an evolutionary background. The aim of this empirical study is to explain the effect of contour types on preference decisions in the prefrontal cortex through risk-taking and aesthetic appraisal. The obtained findings indicated a relation between preference decision, contour type, and PFC subregion. The results of the current study suggest that contour type is an effective cue in decision-making, furthermore, left OFC and right dlPFC respond differently to contour types.Conference Object Analyzing Consumer Behavior: the Impact of Retro Music in Advertisements on a Chocolate Brand and Consumer Engagement(IEEE, 2023-10-11) Girişken, Yener; Soyaltın, Tuğçe Ezgi; Filiz, Gözde; Çakar, Tuna; Türkyılmaz, Ceyda AysunaThis study presents research utilizing binary classification models to analyze consumer behaviors such as chocolate consumption and retro music ad viewing. Retro music, with its potential to evoke nostalgic feelings in consumers, is used in advertisements, which can have a significant impact on brand perception and consumer engagement. Firstly, a model focusing on chocolate consumption was developed and tested. The model yields significant outcomes. Secondly, a model based on retro music ad viewing status was developed and tested. Significant potential findings were obtained. This study emphasizes the applicability of effective classification models that can be used to understand and predict consumer behaviors, yielding significant outcomes.Article Siyasal Parti Liderlerine İlişkin Seçmen Algısının Beyin Görüntüleme Yöntemiyle Ölçülmesi Üzerine Pilot Bir Araştırma(2021-07-30) Çakar, Tuna; Erdoğan, Çağdan; Girişken, YenerSiyasi partilerin ve parti liderlerinin seçmen tarafından nasıl algılandığı sorusu siyasi pazarlama araştırma konularının başında gelen sorulardan biridir. Son dönemde pazarlama araştırmalarında beyin görüntüleme yöntemleri ölçülebilirlik ve objektiflik özellikleri dolayısıyla daha sık kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, seçmenlerin liderlere ilişkin algısını, üyesi oldukları siyasi partiyi olumlu algılayacakları öngörüsünden yola çıkarak, beyin görüntüleme yöntemi kullanarak saptayabilmek ve ayrıştırabilmektir. Bu amaçla bu araştırmada, hem kullanım kolaylığı hem de akademik literatürdeki güvenilirliği nedeniyle işlevsel yakın kızıl ötesi spektrometre (fNIR) yöntemi tercih edilmiştir. Bu çerçevede Türkiye’de 2011 seçimlerinde en yüksek oy alan iki partinin aktif çalışma hayatı olan toplam 30 parti meclisi üyesi (30 erkek; Yaş ort.: 34.76) gönüllülük esasına dayanılarak çalışmaya davet edilmiştir. Katılımcılara siyasi parti liderleri ve sıfatlardan oluşan slaytlar gösterilmiş ve 3'lü Likert ölçeği ile tutumları sorulmuştur. Olası bir karşıtlık etkisini gözlemleyebilmek adına katılımcılar karşıt siyasi partilerden seçilmiştir. Çalışma sonunda katılımcıların tutumları beyanlarına dayandırılmadan, sadece nörofizyolojik verilerden yola çıkarak analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular katılımcıların beklenen tutumlarının 5 kanal (V1, V5, V7, V9, V11) üzerinden istatistiksel olarak anlamlı seviyede ayrıştığını göstermektedir. Ampirik bir içeriğe sahip olan bu çalışmada elde edilen bulgular, hem özel olarak siyasal pazarlama, hem de daha genelinde pazarlama araştırmalarında yeni yöntemlerin geliştirilmesi ve uygulanması açısından önemlidir.