Endüstri Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1942
Browse
3 results
Search Results
Article Stokastik Süreler İçeren Kapasite Kısıtlı Parti Büyüklüğü Belirleme Problemi(EJOSAT - DergiPark, 2019-08-31) Taş, DuyguBu makalede üretim ve kurulum süreleri stokastik olan kapasite kısıtlı çok ürünlü dinamik parti büyüklüğü belirleme problemi ele alınmıştır. Bu problemde tüm sürelerin stokastik olduğu durum göz önünde bulundurularak hem verimli hem de güvenilir üretim planları elde edilmektedir. Ele alınan problemin amacı klasik üretim maliyetleri ve ek mesai maliyetlerinden oluşan toplam maliyeti en küçüklemektir. Klasik maliyetler, üretim, kurulum ve envanter tutmaktan kaynaklanmaktadır. Ek mesai maliyetleri ise makinenin zaman kapasitesini aşacak şekilde kullanılmasından dolayı ortaya çıkmaktadır. Öncelikle, belirli bir üretim ve kurulum planı için beklenen ek mesai süresini kesin olarak hesaplayan bir prosedür önerilmiştir. Problemi etkin bir şekilde çözmek için tabu algoritmasına dayanan bir çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir. Bu yaklaşım üç aşamadan oluşmaktadır: Başlangıç, iyileştirme ve planlama. Algoritmanın ilk aşamasında olurlu planlar üreten bir başlangıç metodu önerilmiştir. Bulunan planlar makalede önerilen tabu arama metoduyla iyileştirilmektedir. Planlama aşamasında, yerel arama metodunun bulduğu çözümleri iyileştirmek için bir doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Çözüm yöntemimizin performansı literatürde yayınlanmış alt sınırlar kullanılarak onaylanmıştır. Ayrıca, sonuçlar tabu arama yöntemimizin makul sürelerde çok iyi çözümler elde ederek iyi performans sergilediğini göstermektedir.Conference Object Heuristic Methods for a Capacitated Lot-Sizing Problem With Stochastic Setup Times(2015) Taş, Duygu...Conference Object The Traveling Salesman Problem With Time-Dependent Service Times(2016) Taş, DuyguThis paper introduces a version of the classical traveling salesman problem with time-dependent service times. In our setting, the duration required to provide service to any customer is not fixed but defined as a function of the time at which service starts at that location. The objective is to minimize the total route duration, which consists of the total travel time plus the total service time. The proposed model can handle several types of service time functions, e.g., linear and quadratic functions. We describe basic properties for certain classes of service time functions, followed by the computation of valid lower and upper bounds. We apply several classes of subtour elimination constraints and measure their effect on the performance of our model. Numerical results obtained by implementing different linear and quadratic service time functions on several test instances are presented.