Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1350
Title: Sosyal medya madenciliği ile firmaların twitter verilerinin incelenmesi
Authors: Ayan, Büşra
Can, Mustafa
Gürsoy, Umman Tuğba
Keywords: Sosyal Medya
Sosyal Medya Madenciliği
Metin Madenciliği
Pareto İlkesi
Uygunluk Analizi
Source: Büşra, A., Can., & Gürsoy, U. T. Sosyal medya madenciliği ile firmaların twitter verilerinin incelenmesi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (23), ss.237-256. DOI: https://doi.org/10.18092/ulikidince.475092
Abstract: Bu çalışma, farklı sektörlerde faaliyet gösteren rakip firmaların Twitter verilerini analiz ederek, firmaların Twitter verilerinin firmalara göre anlamlı bir uyum gösterip göstermediğinin tespit edilmesini, firmaların Twitter’da paylaştıkları içeriklerin kümelenmesini ve hangi içerik kümesinin en fazla etkileşime yol açtığının belirlenmesini amaçlamaktadır. Bu kapsamda, 2017 yılı boyunca kozmetik, elektronik ve pazaryeri sektörlerinde faaliyet gösteren rakip firmalar tarafından paylaşılan Twitter verileri, Sosyal Medya Madenciliği süreci izlenerek analiz edilmiştir. Firmaların Twitter verilerinin firmalara göre anlamlı bir uyum gösterip göstermediği Uygunluk Analizi ile tespit edilmiştir. Firmaların Twitter paylaşımları ise Metin Madenciliği ön işleme metotlarından faydalanılarak “Özel Teklif”, “Yarışma & Etkinlik”, “Ürün”, “Sosyal”, “Destek & Geri Bildirim” ve “Özel Etkileşim” kategori başlıklarıyla kümelenmiştir. Firmaların elde ettikleri etkileşimlerin büyük bir çoğunluğunun azınlıktaki paylaşımlardan gelmesi sebebi ile hangi içerik kümesinin en fazla etkileşime yol açtığı Pareto İlkesi yardımı ile belirlenmiştir.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.11779/1350
https://doi.org/10.18092/ulikidince.475092
ISSN: 1307-9832
1307-9859
Appears in Collections:İşletme Bölümü Koleksiyonu
TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / TR Dizin Indexed Publications Collection

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Busra_ayan.pdfTam Metin / Full Text659.91 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

6
checked on Jun 26, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.