Ön Eğitimli Dil Modelleriyle Duygu Analizi

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/2172

Title:	Ön Eğitimli Dil Modelleriyle Duygu Analizi
Authors:	Yürütücü, Ömer Yiğit Demir, Şeniz
Keywords:	Doğal Dil İşleme BERTweet Duygu Analizi BERT RoBERTa
Publisher:	İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Source:	Yurutucu, O. Y. , Demir, S.(2023). Ön Eğitimli Dil Modelleriyle Duygu Analizi. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 46-53.
Abstract:	Duygu analizi, çeşitli platformlarda bir konu hakkında düşünce, duygu ya da tutumu irdelemek, analiz etmek ve yorumlamak amacıyla kullanılan yöntemlerden biridir. Farklı konulardaki metinlerin öznel içeriklerine göre sınıflandırılabildiği duygu analizinde makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinden sıklıkla faydalanılmaktadır.Bu çalışmada, önceden eğitilmiş dil modellerinden yararlanılarak Covid-19 tweet metinleri üzerinde duygu analizi yapılmıştır. Naive Bayes sınıflandırıcıya ek olarak BERT, RoBERTa ve BERTweet dil modelleri kullanılarak farklı sınıflandırıcılar eğitilmiş ve tweet veri kümesi üzerinde elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Bildiride aktarılan çalışmanın ileride bu alanda yürütülecek araştırmalara bir zemin oluşturacağı öngörülmektedir.
URI:	https://hdl.handle.net/20.500.11779/2172 https://doi.org/10.47769/izufbed.1312032
ISSN:	2667-792X
Appears in Collections:	Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu