Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11779/2172
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorYürütücü, Ömer Yiğit-
dc.contributor.authorDemir, Şeniz-
dc.date.accessioned2024-01-11T09:06:41Z-
dc.date.available2024-01-11T09:06:41Z-
dc.date.issued2023-
dc.date.submitted2023-12-26-
dc.identifier.citationYurutucu, O. Y. , Demir, S.(2023). Ön Eğitimli Dil Modelleriyle Duygu Analizi. İstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(1), 46-53.en_US
dc.identifier.issn2667-792X-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11779/2172-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.47769/izufbed.1312032-
dc.description.abstractDuygu analizi, çeşitli platformlarda bir konu hakkında düşünce, duygu ya da tutumu irdelemek, analiz etmek ve yorumlamak amacıyla kullanılan yöntemlerden biridir. Farklı konulardaki metinlerin öznel içeriklerine göre sınıflandırılabildiği duygu analizinde makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerinden sıklıkla faydalanılmaktadır.Bu çalışmada, önceden eğitilmiş dil modellerinden yararlanılarak Covid-19 tweet metinleri üzerinde duygu analizi yapılmıştır. Naive Bayes sınıflandırıcıya ek olarak BERT, RoBERTa ve BERTweet dil modelleri kullanılarak farklı sınıflandırıcılar eğitilmiş ve tweet veri kümesi üzerinde elde edilen sonuçlar kıyaslanmıştır. Bildiride aktarılan çalışmanın ileride bu alanda yürütülecek araştırmalara bir zemin oluşturacağı öngörülmektedir.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİstanbul Sabahattin Zaim Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectDoğal Dil İşlemeen_US
dc.subjectBERTweeten_US
dc.subjectDuygu Analizien_US
dc.subjectBERTen_US
dc.subjectRoBERTaen_US
dc.titleÖn Eğitimli Dil Modelleriyle Duygu Analizien_US
dc.typeArticleen_US
dc.authoridÖmer Yiğit Yürütücü / 0000-0002-7745-0515-
dc.authoridŞeniz Demir / 0000-0003-4897-4616-
dc.description.PublishedMonthKasımen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.departmentMEF Üniversitesi, FBE, Bilişim Teknolojileri Anabilim Dalıen_US
dc.institutionauthorYürütücü, Ömer Yiğit-
dc.institutionauthorDemir, Şeniz-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.openairetypeArticle-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.dept02.02. Department of Computer Engineering-
Appears in Collections:Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
1312032-3198841.pdfFull Text- Article359.71 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

54
checked on Dec 2, 2024

Download(s)

6
checked on Dec 2, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.