İşletme Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1937

Browse

Browsing İşletme Bölümü Koleksiyonu by Author "Ayan, Büşra"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Article
    Bibliometric Analysis of the MCDM Methods in the Last Decade: WASPAS, MABAC, EDAS, CODAS, COCOSO, and MARCOS
    (International Journal of Business and Economic Studies, 2022) Ayan, Büşra; Abacıoğlu, Seda
    In recent years, multi-criteria decision-making (MCDM) techniques have expanded the corpus of existing techniques and demonstrated their effectiveness with applications in various fields. In this study, bibliometric analysis was conducted to evaluate the research trend on new ranking-based MCDM methods in the last decade, namely WASPAS, MABAC, EDAS, CODAS, COCOSO, and MARCOS. The various keyword combinations are searched on the Web of Science and the Scopus databases. Bibliometric analysis is carried out in R with the Biblioshiny app for the bibliometrix package. In total, 1,215 related publications are analyzed. The sources, authors, countries, and publications are examined in terms of production and total citation, and the most frequent keywords with trend topics are obtained. The summaries of the findings are as follows: The number of publications has increased over the years for all the methods. The most cited studies belong to the authors of the methods and fuzzy implementations related to the methods. For the author's impact and productivity, Zavadskas and Pamučar stand out. Turkey and India rank in the top five in terms of the number of publications produced on all methods. China is the most cited country for the three methods. According to keyword analysis, different research topics such as sustainability, renewable energy, optimization, supplier selection, hydrogen production and transport are investigated through these methods and other techniques are utilized, such as SWARA, AHP, TOPSIS, Best-Worst, DEMATEL, MAIRCA, and CRITIC.
  • Thumbnail Image
    Article
    Yeni Bir Veri Kaynağı Olarak Google Trends: Gelecek Yönelimi Endeksi ile İlgili Bir Değerlendirme
    (Uluslararası Ekonomi İşletme ve Politika Dergisi, 2020) Ayan, Büşra
    Web 2.0 ile birlikte oluşan etkileşimli ortam, yeni veri kaynaklarını beraberinde getirmiştir. Bu yeni veri kaynaklarından biri, Google arama motorunda yapılan sorgulara erişimi sağlayan Google Trends platformudur. Bu çalışmada, internet kullanıcılarının gelecek yıl hakkında geçmiş yıldan daha fazla bilgi arama derecesini ölçme amacı ile geliştirilen Gelecek Yönelimi Endeksi ele alınmıştır. Endeksi geliştiren araştırmacılar, bu endeks ile ekonomik veya sosyal göstergeler arasında saptanan anlamlı korelasyonları, ülkelerin gelişmişlik düzeyleri ile yapılan Google sorguları arasındaki olası bir ilişki şeklinde yorumlamıştır. Bu bağlamda, bu endeks ile İnsani Gelişme Endeksi arasındaki ilişki 2017 ve 2018 yılları için incelenmiştir. Gerçekleştirilen korelasyon analizi bulgularında, Gelecek Yönelimi Endeksi ile İnsani Gelişme Endeksi arasında, geçmiş çalışmaları destekleyici şekilde, anlamlı ve pozitif yönlü bir ilişki saptanmıştır.