İşletme Bölümü Koleksiyonu
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1937
Browse
Browsing İşletme Bölümü Koleksiyonu by Institution Author "Ayan, Büşra"
Now showing 1 - 5 of 5
- Results Per Page
- Sort Options
Review Citation - WoS: 142Citation - Scopus: 176A Comprehensive Review of the Novel Weighting Methods for Multi-Criteria Decision-Making(MDPI, 2023) Abacıoğlu, Seda; Ayan, Büşra; Basilio, Marcio PereiraIn the realm of multi-criteria decision-making (MCDM) problems, the selection of a weighting method holds a critical role. Researchers from diverse fields have consistently employed MCDM techniques, utilizing both traditional and novel methods to enhance the discipline. Acknowledging the significance of staying abreast of such methodological developments, this study endeavors to contribute to the field through a comprehensive review of several novel weighting-based methods: CILOS, IDOCRIW, FUCOM, LBWA, SAPEVO-M, and MEREC. Each method is scrutinized in terms of its characteristics and steps while also drawing upon publications extracted from the Web of Science (WoS) and Scopus databases. Through bibliometric and content analyses, this study delves into the trend, research components (sources, authors, countries, and affiliations), application areas, fuzzy implementations, hybrid studies (use of other weighting and/or ranking methods), and application tools for these methods. The findings of this review offer an insightful portrayal of the applications of each novel weighting method, thereby contributing valuable knowledge for researchers and practitioners within the field of MCDM.Article Bibliometric Analysis of the MCDM Methods in the Last Decade: WASPAS, MABAC, EDAS, CODAS, COCOSO, and MARCOS(International Journal of Business and Economic Studies, 2022) Ayan, Büşra; Abacıoğlu, SedaIn recent years, multi-criteria decision-making (MCDM) techniques have expanded the corpus of existing techniques and demonstrated their effectiveness with applications in various fields. In this study, bibliometric analysis was conducted to evaluate the research trend on new ranking-based MCDM methods in the last decade, namely WASPAS, MABAC, EDAS, CODAS, COCOSO, and MARCOS. The various keyword combinations are searched on the Web of Science and the Scopus databases. Bibliometric analysis is carried out in R with the Biblioshiny app for the bibliometrix package. In total, 1,215 related publications are analyzed. The sources, authors, countries, and publications are examined in terms of production and total citation, and the most frequent keywords with trend topics are obtained. The summaries of the findings are as follows: The number of publications has increased over the years for all the methods. The most cited studies belong to the authors of the methods and fuzzy implementations related to the methods. For the author's impact and productivity, Zavadskas and Pamučar stand out. Turkey and India rank in the top five in terms of the number of publications produced on all methods. China is the most cited country for the three methods. According to keyword analysis, different research topics such as sustainability, renewable energy, optimization, supplier selection, hydrogen production and transport are investigated through these methods and other techniques are utilized, such as SWARA, AHP, TOPSIS, Best-Worst, DEMATEL, MAIRCA, and CRITIC.Article Sosyal Medya Etkinliğinin Ölçümü: Firmaların Twitter Kullanımına İlişkin Bir İnceleme(Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, 2020) Ayan, Büşra; Gürsoy, Umman Tuğba; Can, MustafaBu çalışmanın amacı farklı sektörlerde faaliyet gösteren lider rakip firmaların sosyal medya etkinliklerinin ölçülmesidir. Bu kapsamda, 2018 Şubat ayı boyunca Twitter kullanıcılarının kozmetik, pazaryeri ve elektronik sektöründe faaliyet gösteren rakip firmalar hakkında yaptıkları paylaşımlar ve bu firmaların kurumsal Twitter hesaplarından yapmış oldukları paylaşımlar Sosyal Medya Madenciliği yöntemi ile analiz edilmiştir. Firmalar hakkındaki tweet sayısı, tweet değeri (olumlu, olumsuz, nötr), takipçi kazanımı, yanıt sayısı, retweet sayısı ve beğeni sayısı başlıklarından oluşan Twitter etkinliğinin ölçüm kriterleri ele alınarak bir başarı sıralaması yapılmış ve en başarılı firmanın kozmetik, en düşük sıralamaya sahip firmanın ise elektronik sektöründen olduğu tespit edilmiştir. Tweet değerini saptayabilmek için Duygu Analizi gerçekleştirilmiştir ve olumlu tweet oranının kozmetik firmaları için daha fazla olduğu sonucuna ulaşılmıştır.Article Sosyal Medya Madenciliği ile Firmaların Twitter Verilerinin İncelenmesi(2019) Ayan, Büşra; Gürsoy, Umman Tuğba; Can, MustafaBu çalışma, farklı sektörlerde faaliyet gösteren rakip firmaların Twitter verilerini analiz ederek, firmaların Twitter verilerinin firmalara göre anlamlı bir uyum gösterip göstermediğinin tespit edilmesini, firmaların Twitter’da paylaştıkları içeriklerin kümelenmesini ve hangi içerik kümesinin en fazla etkileşime yol açtığının belirlenmesini amaçlamaktadır. Bu kapsamda, 2017 yılı boyunca kozmetik, elektronik ve pazaryeri sektörlerinde faaliyet gösteren rakip firmalar tarafından paylaşılan Twitter verileri, Sosyal Medya Madenciliği süreci izlenerek analiz edilmiştir. Firmaların Twitter verilerinin firmalara göre anlamlı bir uyum gösterip göstermediği Uygunluk Analizi ile tespit edilmiştir. Firmaların Twitter paylaşımları ise Metin Madenciliği ön işleme metotlarından faydalanılarak “Özel Teklif”, “Yarışma & Etkinlik”, “Ürün”, “Sosyal”, “Destek & Geri Bildirim” ve “Özel Etkileşim” kategori başlıklarıyla kümelenmiştir. Firmaların elde ettikleri etkileşimlerin büyük bir çoğunluğunun azınlıktaki paylaşımlardan gelmesi sebebi ile hangi içerik kümesinin en fazla etkileşime yol açtığı Pareto İlkesi yardımı ile belirlenmiştir.Article Citation - WoS: 4Citation - Scopus: 3User-Generated and Brand-Generated Content as Indicators of University Brand Personality and Business Strategy(Routledge, 2022) Tosun, Petek; Ayan, Büşra; Karadağ, HandeThe rising competition and social media usage increased the importance of university brand personality and strategic marketing in higher education. This study explores the interrelationships between brand-generated content (BGC) and user-generated content (UGC) on social media and universities’ competitive strategy and brand personality. BGC that included four universities’ tweets and UGC that consisted of consumer comments were analyzed by content and correspondence analysis in R programming language. The findings indicated that BGC was in alignment with universities’ generic strategies. BGC-UGC dispersions across brand personality were in alignment for the differentiator university, while there was a mismatch between BGC and UGC for low-cost universities. The differentiator university was associated with being prestigious, cosmopolitan, and conscientious, while the low-cost universities were associated with sincerity. The findings supported the applicability of generic business strategies to the higher education context and showed the strategic link between brand personality and the pursued generic strategy.