Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Koleksiyonu

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.11779/1940

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 13
  • Conference Object
    Citation - WoS: 1
    Citation - Scopus: 1
    Face Recognition With Local Zernike Moments Features Around Landmarks
    (IEEE, 2016) Gökmen, Muhittin; Basaran, Emrah
    In this paper, a new method that extracts the features from the complex Local Zernike Moments (LZM) images around facial landmarks is proposed. In this method, multiple grids which are in different sizes are located on landmarks and Phase-Magnitude (PM) histograms are calculated in each cells of these grids. The PM histograms are calculated for every component of LZM and the feature vectors are created by concatenating these histograms. By reducing the dimensionality of these vectors using Whitened Principle Component Analysis, more robust descriptors are constructed. It is shown that the state-of-the-art results are obtained in the experiments performed on FERET database using the proposed method. © 2016 IEEE.
  • Conference Object
    Citation - Scopus: 7
    The Use of Neurometric and Biometric Research Methods in Understanding the User Experience During Product Search of First-Time Buyers in E-Commerce - Conference Paper
    (Springer, 2017) Rızvanoğlu, Kerem; Gürvardar, İrfan; Çakar, Tuna; Öztürk, Özgürol; Zengin Çelik, Deniz; Çelik, Deniz Zengin
    Understanding user experience (UX) during e-commerce has been a relatively important research area especially in the last decade. The use of conventional methods in UX such as task-observation, in-depth interviews and questionnaires has already contributed for the measurement of the efficiency and effectiveness. This empirical study has aimed to make use of both conventional and neuroscientific methods simultaneously to provide a richer analysis framework for understanding the product search experience of the first-time buyers. The current work provides insights for the results from the combined use of conventional and neuroscientific-biometric methods in a UX study. Although this has been an exploratory study within a limited literature, the obtained results indicate a potential use of these methods for UX research, which may contribute to improve the relevant experience in various digital platforms.
  • Patent
    Erasure Coding Magnetic Tapes for Minimum Latency and Adaptive Parity Protection Feedback
    (Patent Ofisi : US, 2019) Goker, Turguy; Arslan, Şuayb Şefik; Le, Hoa; Peng, James; Prigge, Carsten
    A magnetic tape device or system can store erasure encoded data that generates a multi-dimensional erasure code corresponding to an erasure encoded object comprising a code-word (CW). The multi-dimensional erasure code enables using a single magnetic tape in response to a random object/file request, and correct for an error within the single magnetic tape without using other tapes. Encoding logic can further utilize other magnetic tapes to generate additional parity tapes that recover data from an error of the single magnetic tape in response to the error satisfying a threshold severity for a reconstruction of the erasure coded object or chunk (s) of the CW. The encoding logic can be controlled, at least in part, by one or more iterative coding processes between multiple erasure code dimensions that are orthogonal to one another.
  • Patent
    Network Attached Device for Accessing Removable Storage Media
    (Patent Ofisi : US, 2018) Goker, Turguy; Lee, Jaewook; Le, Hoa; Arslan, Şuayb Şefik; Peng, James
    Embodiments disclosed herein provide systems, methods, and computer readable media to access data on removable storage media via a network attached access device. In a particular embodiment, a method provides receiving one or more user provided, in the removable storage media access device, receiving data over a packet communication network for storage on a removable storage medium. After receiving the data, the method provides preparing the data for storage on the removable storage medium. After preparing the data, the method provides writing the data to the removable storage medium.
  • Conference Object
    Yüz Tanıma
    (Elektrik Mühendisleri Odası EMO), 2015) Muhittin, Gökmen
    Görüntü işleme alanında çalışan 36 farklı üniversiteden 52 doktora ve yüksek lisans öğrencisinin katılımı ile başlayan akademik kampta, alanında uzmanlıkları ile tanınan 11 farklı üniversiteden 14 akademisyenin katılımıyla 17 farklı seminer ve ders gerçekleştirildi. 2. Akademik Kamp çalışmalarına, 16 Nisan 2015 tarihinde saat 09:00`da açılış töreni ile başladı. Açılışta ilk olarak konuşan EMO Müdürü Emre Metin, kamp çalışmalarına ilişkin temel bilgileri katılımcılara aktardı. Metin`in ardından kürsüye gelen EMO Yönetim Kurulu Başkanı Hüseyin Yeşil ise konuşmasına kamp çalışmalarına katkı veren EMO MİSEM Komisyonu Başkanı Orhan Örücü, Prof . Dr. Tayfun Akgül ve kampa ev sahipliği yapan Nesin Vakfı`na teşekkür ederek, başladı. EMO Akademiyle Bağını Güçlendiriyor EMO`nun akademi dünyası ile daha yakın ilişki kurmayı hedeflediğine dikkat çeken Yeşil, ikincisi yapılan akademik kampı tekrarlamak istediklerini kaydetti. EMO`nun kendi meslek alanlarına giren üniversitelerin ilgili bölümleri ile özel ilişkiler kurmaya çalıştığını ifade eden Yeşil, bu kapsamda 25 Ekim 2014 tarihinde 56 bölüm başkanı ile bir toplantı düzenlediklerini kaydetti. EMO ve üniversite çalışmalarının koordine edilebilmesi için 11 Nisan 2015 tarihinde bir toplantı daha gerçekleştirildiğini ifade eden Yeşil, bu kapsamda Elektrik-Elektronik-Kontrol-Biyomedikal Mühendisliği Bölüm Başkanları Konseyi`nin de kurulduğunu bildirdi. EMO tarafından yayımlanan EMO Bilimsel Dergi ile alandaki bilimsel dergi ihtiyacının giderilmeye çalışıldığını ifade eden Yeşil, derginin 8. sayının hazırlıklarının yapıldığını kaydetti. Genç akademisyenlerden EMO Bilimsel Dergisi için makale katkısı isteyen Yeşil, baş editör Prof. Dr. Hamit Serbest ve diğer dergi editörlerine katkıları dolayısıyla teşekkür etti. EMO`nun Meslek İçi Eğitim Merkezi (MİSEM) çalışmaları kapsamında yürüttüğü eğitim ve seminerlere de dikkat çeken Yeşil, mesleki ve teknik gelişmelerin bu eğitimlerle üyelere aktarılmaya çalışıldığını vurguladı. EMO`nun mesleki ve teknik gündemin yanında toplumsal yaşamda da katkılar sağlamaya çalıştığını ifade eden Yeşil, konuşmasını şöyle sürdürdü: "Yalnızca Soma`da yaşanan iş cinayeti hem de tüm Türkiye`yi karanlıkta bırakan elektrik kesintisi konularında bile kamuoyunu bilgilendirme çabalarımız bile EMO`nun varlığının önemli olduğunu ortaya koymaktadır. Gerçeklerin ortaya çıkması için yürütmeye çalıştığımız bu çalışmaların genç arkadaşlarımızın da katkılarıyla güçlenerek, süreceğine inanıyoruz." Yeni Kamplar Geliyor Yeşil`in ardından kürsüye gelen EMO MİSEM Komisyonu Başkanı Orhan Örücü ise konuşmasına daha önce düzenlenen akademik kampa ilişkin bilgi aktararak başladı. Örücü, Akademik Kampa 36 farklı üniversiteden toplam 52 öğrencinin katılım sağlamasının önemine işaret ederek, kampta yer alan genç 20 kadın akademisyeni de kutladı. Akademik kampların farklı konularda daha sık periyotlarda tekrarlanması için çalışmalar yürütüldüğünü ifade eden Örücü, ODTÜ`den Prof. Dr. Murat Eyüpoğlu ile birlikte "Manyetik Görüntüleme", yine ODTÜ`den Prof. Dr. Bülent Ertan ile "Elektrik Makineleri ve Güç Elektroniği" ve İTÜ`den Doç. Dr. Neslihan Şengür ile "Yapay Sinir Ağları" konularına ilişkin kamp düzenlenebilmesi için çalışmalar yürütüldüğünü bildirdi. Örücü, hazırlık çalışmaları kapsamında seminerlere katılacak deneyimli akademisyenlerin belirlenmesi için önümüzdeki dönemde genç akademisyenler arasından EMO tarafından anketler düzenleneceği ve öneriler alınacağını kaydetti. Örücü`nün ardından konuşan Prof. Dr. Tayfun Akgül ise bir önceki kamp çalışmalarına değinerek, "çok keyifli" bir çalışma sürecinin yaşandığını kaydetti. Akgül, akademik kampların daha sıcak ilişkiler yaratarak, çalışmaların ivmesini artırdığına dikkat çekti. Nesin Vakfı`na Matematik Köyü`nden yarattığı çalışma ortamı için teşekkür eden Akgül, tüm katılımcıların kamp çalışmalarında önemli katkılar sağlayacağına inandığını ifade etti. Akgül`ün konuşmasını tamamlamasının ardından, katılımcılar kendini tanıtarak yaptıkları çalışmalara ilişkin bilgi aktardı. Kampta daha sonra Prof. Dr. Muhittin Gökmen`in verdiği "Yüz Tanıma" başlıklı derse geçildi. Kampta ilk gün çalışmaları kapsamında Gökmen`in yanı sıra Prof. Dr. Tayfun Akgül "Bilim Etiği", Prof. Dr. Hamit Serbest "Bilim, Mühendislik ve Öğretim Kurumları", Prof. Dr. Tayfun Akgül "Yüzsüz Yüz Tanıma" ve Prof. Dr. Enis Çetin "Orman Yangını Bulma, Örüntü Tanıma, Mikroskop Görüntülerinin İşlenmesi" konu başlıklarında seminerler verdi. Kamp çalışmaları kapsamında 17 Mart 2015 Cuma günü ise ilk olarak EMO Bilimsel Dergi Yayın Kurulu Üyesi Prof. Dr. Altay Güvenir tarafından "EMO Bilimsel Dergi Tanıtımı" başlıklı oturum düzenlendi. Ardından Prof. Dr. Atilla Bir`in tarafından ise katılımcılara "Öklid`ten Nasreddin Tusi`ye, Tusi`den Uluğ Bey‘e Bilim" başlıklı sunum gerçekleştirildi. Kamp çalışmaları kapsamında öğlden sonra Prof. Dr. Ayşin Ertüzün tarafından "Doku Analizi ve Örüntü Tanıma", Yrd. Doç. Dr. Emre Sümer tarafından ise "Görüntü İşleme Teknikleri ile 3-B Bina Modelleme" dersleri verildi. Günün son dersinin ise Prof. Dr. Ali Nesin, "Mühendisler ve Matematik; Sayı Ne Demektir?" başlıklığı altında yaptı. Cumartesi günü ise ilk olarak Yrd. Doç. Dr. Berk Gökberk`ün "Biyometri", Prof. Dr. Arif Nacaroğlu`nun "Sıkıştırılmış Sinyallerin Algılanması", Yrd. Doç. Dr. Özlem Durmaz İncel`in "İnsan Eylemi ve Bağlam Tanıma" ve Prof. Dr. A. Aydın Alatan`ın "Ardışık Görüntülerden Sahne Derinliği Kestirimi" başlıklı dersleri gerçekleştirildi. Kampın son gününde ise Yrd. Doç. Dr. Alper Selver`in "Sıradüzenli Sistemlerin Günlük Yaşam Uygulamaları: Kalite Tespiti, Organ Görüntüleme ve Radarla Nesne Tespiti" ile Doç. Dr. Hazım Kemal Ekenel`in "İçerik Tabanlı İmge ve Video Çıkarımı" başlıklı dersleri yapıldı. Kamp çalışmaları Efes Harabeleri`ne ve Şirince Köyü`ne yapılan gezi ile tamamlandı.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 2
    Citation - Scopus: 2
    Implementation of Multi-Threaded Erasure Coding Under Multi-Processing Environments
    (IEEE, 2016) Arslan, Şuayb Şefik
    Galois alan aritmetiği depolama ve iletişim cihazlarını veri kayıplarına karşı korumak için Reed-Solomon silme kodlarının temelini oluşturmaktadır. Galois alan aritmeti^ginin en güncel uygulamaları hızlı Galois alan hesaplamaları yapmamıza imkan sağlayan Intel’in SIMD eklerinde olduğu gibi 128-bitlik işlemci vektör talimatlarına dayanmaktadır. Buna rağmen, bu uygulamalar çoklu–dizin ve çoklu–süreçli ortamlara göre optimize edilmemiştir. Diğer taraftan, sunucuların çoklu istekleri eş zamanlı olarak yerine getirmesi ve donanımın sağladığı tüm paralelliği kodlama yükünü etkili yürütmek için kullanması arzu edilmektedir. Bu makale silme kodlarının çoklu-dizin işlemcilerle çoklu–süreçli ortamlarda nasıl kullanılaca^gının detaylarını sunmakta ve tek dizinli uygulamalara göre emtia mikro işlemciler ve Jerasure 2.0 yazılım kütüphanesini kullanarak önemli ölçüde performans artışının olabileceğini göstermektedir.
  • Article
    Citation - WoS: 28
    Citation - Scopus: 32
    Service-Aware Multi-Resource Allocation in Software-Defined Next Generation Cellular Networks
    (IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, 2018) Arslan, Şuayb Şefik; Zeydan, Engin; Narmanloğlu, Ömer; Narmanlioglu, Omer
    Network slicing is one of the major solutions needed to meet the requirements of next generation cellular networks, under one common network infrastructure, in supporting multiple vertical services provided by mobile network operators. Network slicing makes one shared physical network infrastructure appear as multiple logically isolated virtual networks dedicated to different service types where each Network Slice (NS) benefits from on-demand allocated resources. Typically, the available resources distributed among NSs are correlated and one needs to allocate them judiciously in order to guarantee the service, MNO, and overall system qualities. In this paper, we consider a joint resource allocation strategy that weights the significance of the resources per a given NS by leveraging the correlation structure of different quality-of-service (QoS) requirements of the services. After defining the joint resource allocation problem including the correlation structure, we propose three novel scheduling mechanisms that allocate available network resources to the generated NSs based on different type of services with different QoS requirements. Performance of the proposed schedulers are then investigated through Monte-Carlo simulations and compared with each other as well as against a traditional max-min fairness algorithm benchmark. The results reveal that our schedulers, which have different complexities, outperform the benchmark traditional method in terms of service-based and overall satisfaction ratios, while achieving different fairness index levels.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 3
    Citation - Scopus: 3
    Asymptotically Mds Array Bp-Xor Codes
    (IEEE, 2018) Arslan, Şuayb Şefik
    Belief propagation (BP) on binary erasure channels (BEC) is a low complexity decoding algorithm that allows the recovery of message symbols based on bipartite graph pruning process. Recently, array XOR codes have attracted attention for storage systems due to their burst error recovery performance and easy arithmetic based on Exclusive OR (XOR)-only logic operations. Array BP-XOR codes are a subclass of array XOR codes that can be decoded using BP under BEC. Requiring the capability of BP-decodability in addition to Maximum Distance Separability (MDS) constraint on the code construction process is observed to put an upper bound on the achievable code block-length, which leads to the code construction process to become a hard problem. In this study, we introduce asymptotically MDS array BP-XOR codes that are alternative to exact MDS array BP-XOR codes to allow for easier code constructions while keeping the decoding complexity low with an asymptotically vanishing coding overhead. We finally provide a code construction method that is based on discrete geometry to fulfill the requirements of the class of asymptotically MDS array BP-XOR codes.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 4
    Citation - Scopus: 5
    Private Minutia-Based Fingerprint Matching
    (Springer-Verlag Berlin, 2015) Sarıer, Neyire Deniz
    In this paper, we propose an efficient biometric authentication protocol for fingerprints particularly suited for the minutia-based representation. The novelty of the protocol is that we integrate the most efficient (linear complexity) private set intersection cardinality protocol of Cristofaro et al. and a suitable helper data system for biometrics in order to improve the accuracy of the system. We analyze the security of our scheme in the standard model based on well-exploited assumptions, considering malicious parties, which is essential to eliminate specific attacks on biometric authentication schemes designed for semi-honest adversaries only. Finally, the complexity is compared to the existing provably secure schemes for fingerprint matching, which shows that the new proposal outperforms them both in semi-honest and malicious security models.
  • Conference Object
    Citation - WoS: 6
    Citation - Scopus: 3
    Facial Landmark Localization in Depth Images Using Supervised Descent Method
    (IEEE, 2015) Camgoz, Necati Cihan; Gökberk, Berk; Akarun, Lale; Struc, Vitomir; Kindiroglu, Ahmet Alp; Štruc, Vitomir
    Supervised Descent Method (SDM) has proven successful in many computer vision applications such as face alignment, tracking and camera calibration. Recent studies which used SDM, achieved state of the-art performance on facial landmark localization in depth images [4]. In this study, we propose to use ridge regression instead of least squares regression for learning the SDM, and to change feature sizes in each iteration, effectively turning the landmark search into a coarse to fine process. We apply the proposed method to facial landmark localization on the Bosphorus 3D Face Database; using frontal depth images with no occlusion. Experimental results confirm that both ridge regression and using adaptive feature sizes improve the localization accuracy considerably.